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大數據淘金術：Python機器學習高手實彈演練
作者：
謝彥
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
深智數位
出版日期：2021/1/21
ISBN：9789865501747
書籍編號：kk0526557
頁數：480
定價：
720
元
一般會員價：
79
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569
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特別會員價：
79
折
569
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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大數據淘金術：Python機器學習高手實彈演練 內容簡介 ◎從系統角度出發 ◎理論與實務結合 ◎主次分明通俗易懂 本書特色 巨量資料-->演算法-->機器學習-->預測未來，這是現在雲端時代最重要範式，也是人類進入數位時代後最重要的一次工業革命，集未來科技之大成，智慧家居、無人車、帶我們上火星，靠著就是這些暗黑科學。 本書內容 人工智慧和巨量資料技術已成為IT企業的發展趨勢，而技術的高速發展和需求的不斷增加也產生極大的人才缺口。 本書致力於有系統地闡釋Python大數據和機器學習技術，從資料的擷取、儲存、清洗，到建立模型、統計分析，最後用前端程式呈現給使用者資料展示以及後台的系統服務支援。本書結合Python資料工具使用、演算法原理以及典型實例各個層面，希望讀者透過閱讀本書，少走冤枉路，以最小的學習成本獲得最大的知識收益。 程式設計師透過閱讀本書可以學習大數據和機器學習企業的實際技能和方法；創業者和產品設計人員透過閱讀本書可以了解資料建模的功能、相關的技術點，以便更進一步地設計產品。 全書共16 章，第1 章 Python 程式設計介紹作為巨量資料工程師需要掌握的基本技術。 第2 ∼ 4 章 Python 資料分析工具 詳細介紹資料處理使用的科學計算函數庫Numpy、資料操作函數庫Pandas、資料視覺化工具Matplotlib 和Seaborn，以及互動作圖工具PyEcharts的資料處理邏輯和常用方法範例。 第5 ∼ 10 章 Python 資料處理與機器學習演算法 將理論、實例和Python 程式結合在一起，分別說明資料處理的每一個子模組。 第11 ∼ 16 章 Python 實戰 介紹決策問題、遷移學習、影像分割、時序分析、自然語言處理、定義問題的方法等幾種典型的機器學習問題，兼顧使用場景分析、原理、程式解析等層面，和讀者一起探討在實戰中解決問題的想法和方法。 適合讀者群 學習Python演算法和資料分析的工程師、往人工智慧和巨量資料方向發展的工程師、對人工智慧和巨量資料開發有興趣者。
作者簡介 謝 彥 多年軟體開發和演算法研發經驗，曾任職聯想研究院、元心科技等公司。參與研發機上盒、智慧手機作業系統，工作涉及上層應用、集群構建、圖形底層優化、語音合成與識別、資料採擷、深度學習演算法等。 目前專注於醫療大數據應用研發。
目錄 前言 01 Python 巨量資料開發入門 1.1 巨量資料工程師必備技能 1.2 Python 開發環境 1.3 Python 開發工具 1.4 Python 資料類型 1.5 Python 函數和類別 1.6 Python 常用函數庫 1.7 Python 技巧 1.8 Python 常見問題 02 科學計算Numpy 2.1 多維陣列 2.2 陣列元素運算 2.3 常用函數 03 資料操作Pandas 3.1 資料物件 3.2 資料存取 3.3 分組運算 3.4 日期時間處理 04 資料視覺化 4.1 Matplotlib 繪圖函數庫 4.2 Seaborn 進階資料視覺化 4.3 PyEcharts 互動圖 05 獲取資料 5.1 讀寫檔案 5.2 讀寫資料庫 5.3 讀寫資料倉儲 5.4 取得網路資料 5.5 選擇資料儲存方式 06 資料前置處理 6.1 資料類型識別與轉換 6.2 資料清洗 6.3 資料精簡 6.4 資料抽樣 6.5 資料組合 6.6 特徵分析 07 資料分析 7.1 入門實例 7.2 假設檢驗 7.3 參數檢驗與非參數檢驗 7.4 T 檢驗 7.5 方差分析 7.6 秩和檢驗 7.7 卡方檢定 7.8 相關性分析 7.9 變數分析 7.10 TableOne 工具 7.11 統計方法歸納 08 機器學習基礎知識 8.1 基本概念 8.2 評價模型 09 機器學習模型與工具 9.1 以距離為基礎的演算法 9.2 線性回歸與邏輯回歸 9.3 支援向量機 9.4 資訊熵和決策樹 9.5 連結規則 9.6 貝氏模型 9.7 隱馬可夫模型 9.8 整合演算法 10 模型選擇與相關技術 10.1 資料準備與模型選擇 10.2 自動機器學習架構 10.3 自然語言處理 10.4 建模相關技術 11 巨量資料競賽平台 11.1 定義問題 11.2 演算法競賽 12 決策問題：幸福感採擷 12.1 賽題解讀 12.2 模型初探 12.3 模型最佳化 12.4 模型輸出 12.5 XGBoost 模型 13 遷移學習：貓狗圖片分類 13.1 深度學習神經網路 13.2 使用現有的神經網路模型 13.3 遷移學習 13.4 解決貓狗分類問題 14 影像分割：識別圖中物體 14.1 Mask R-CNN 演算法 14.2 Mask R-CNN 原始程式 14.3 訓練模型與預測 15 時間序列分析 15.1 時序問題處理流程 15.2 趨勢分析工具ARIMA 15.3 傅立葉和小波轉換 15.4 Prophet 時序模型 16 自然語言處理：微博互動預測 16.1 賽題分析 16.2 中文分析
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Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
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