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機器學習演算法動手硬幹：用PyTorch+Jupyter最佳組合達成
作者：
孫玉林/余本國
分類：
電腦與網路
／
綜論
出版社：
深智數位
出版日期：2022/1/20
ISBN：9789860776744
書籍編號：kk0544745
頁數：592
定價：
880
元
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79
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695
元
特別會員價：
79
折
695
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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機器學習演算法動手硬幹：用PyTorch+Jupyter最佳組合達成 內容簡介 ★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 一步一腳印、腳踏實地 機器學習經典演算法全面講解 我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 大集結！聚類演算法 ✪K-means 聚類 ✪系統聚類 ✪譜聚類 ✪模糊聚類 ✪密度聚類 ✪高斯混合模型聚類 ✪親和力傳播聚類 ✪BIRCH 聚類 技術重點 ✪資料探索與視覺化 ✪Python實際資料集特徵工程 ✪模型選擇和評估 ✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 ✪時間序列分析 ✪聚類演算法與異常值檢測 ✪決策樹、隨機森林、AdaBoost、梯度提升樹 ✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 ✪支持向量機和類神經網路 ✪關聯規則與文字探勘 ✪PyTorch深度學習框架
作者簡介 余本國 博士、碩士研究生導師。主講線性代數、高等數學、微積分、機率統計、數學實驗、Python語言、大數據分析基礎等課程。 2012年到加拿大York University做訪問學者。 現工作於海南醫學院生物醫學信息與工程學院。 作品有《Python數據分析基礎》、《基於Python的大數據分析基礎及實戰》等書。 孫玉林 長期從事大數據統計分析、機器學習與電腦視覺等方面的研究，曾多次獲得數學建模與資料探勘比賽一等獎。 出版《Python在機器學習的應用》、《R語言統計分析與機器學習》、《PyTorch深度學習入門與實戰》等著作。
目錄 01 Python 機器學習入門 1.1 機器學習簡介 1.2 安裝Anaconda（Python） 1.3 Python 快速入門 1.4 Python 基礎函數庫入門實戰 1.5 機器學習模型初探 1.6 本章小結 02 資料探索與視覺化 2.1 遺漏值處理 2.2 資料描述與異常值發現 2.3 視覺化分析資料關係 2.4 資料樣本間的距離 2.5 本章小結 03 特徵工程 3.1 特徵變換 3.2 特徵 3.3 特徵選擇 3.4 特徵提取和降維 3.5 資料平衡方法 3.6 本章小結 04 模型選擇和評估 4.1 模型擬合效果 4.2 模型訓練技巧 4.3 模型的評價指標 4.4 本章小結 05 假設檢驗和回歸分析 5.1 假設檢驗 5.2 一元回歸 5.3 多元回歸 5.4 正規化回歸分析 5.5 Logistic 回歸分析 5.6 本章小結 06 時間序列分析 6.1 時間序列資料的相關檢驗 6.2 移動平均演算法 6.3 ARIMA 模型 6.4 SARIMA 模型 6.5 Prophet 模型預測時間序列 6.6 多元時間序列ARIMAX模型 6.7 時序資料的異常值檢測 6.8 本章小結 07 聚類演算法與異常值檢測 7.1 模型簡介 7.2 資料聚類分析 7.3 資料異常值檢測分析 7.4 本章小結 08 決策樹和整合學習 8.1 模型簡介與資料準備 8.2 決策樹模型 8.3 隨機森林模型 8.4 AdaBoost 模型 8.5 梯度提升樹（GBDT） 8.6 本章小結 09 貝氏演算法和K- 近鄰演算法 9.1 模型簡介 9.2 貝氏分類演算法 9.3 貝氏網路資料分類 9.4 K- 近鄰演算法 9.5 本章小結 10 支持向量機和類神經網路 10.1 模型簡介 10.2 支援向量機模型 10.3 全連接神經網路模型 10.4 本章小結 11 連結規則與文字探勘 11.1 模型簡介 11.2 資料連結規則探勘 11.3 文字資料前置處理 11.4 文字聚類分析 11.5 《三國演義》人物關係分析 11.6 本章小結 12 深度學習入門 12.1 深度學習介紹 12.2 PyTorch 入門 12.3 卷積神經網路辨識草書 12.4 循環神經網路新聞分類 12.5 自編碼網路重構圖像 12.6 本章小結 A 參考文獻
SOLIDWORKS
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打好AI的基礎：一探
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Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
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