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CRM Data Mining應用系統建置:Building Data Mining Application for CRM
作者:
作者:Alex Berson,Stephen Smith,Kurt Thearling;
譯者:
葉涼川
分類:
行銷企管
/
企管•資訊科技
叢書系列:電子商務
出版社:
美商麥格羅希爾
出版日期:2000/12/1
ISBN:9574933210
書籍編號:bu0024366
頁數:472
定價:
550
元
一般會員價:
79
折
435
元
特別會員價:
79
折
435
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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內容簡介
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內容簡介
本書的內容包括:企業的資料挖礦、行銷和銷售自動化、企業資源規劃、資料挖礦的個案研究、工業和應用程式、技術和工具、資料倉儲、資料挖礦、OLAP、Web隱密性和安全性、建立商業個案以及完全開發。 資料挖礦競爭優勢 資料挖礦是一項可以挖掘資料樣式的技術,能提高公司的競爭優勢。你或許聽過這個不可或缺的技術,不過你要如何實際應用以達成公司的特殊需求?本書正是你所需要的。內容包羅萬象、淺顯易懂,看過之後你將會明瞭建立資料倉儲和資料挖礦系統的好處。本書介紹的是這個系統可以做的事情,而不是系統是怎麼執行的。一開始先概略的介紹資料挖礦工具市場的目前狀態,書中會介紹如何建立並使用這些新系統,為你的公司謀得最大的利益。本書將重點放在幾個關鍵的商業程序,包括顧客關係管理(CRM)、一對一行銷、行銷自動化、銷售自動化、企業資源管理、以及供應鍊的最佳化。將適合的商業個案集中在一起,找出各種主要工業所遇到問題的解決方案。 作者的寫作風格明快清晰,你可以清楚的知道要如何:
●
了解資料挖礦可以派上用場的地方,取得最大的利潤
●
從真實世界的例子學習
●
做出明智的抉擇,組織做好使用資料挖礦和資料倉儲的準備
●
規劃成功的專案計畫,找出合乎成本效益和時效的商業解決方案
●
製作商業個案,以建立商業解決方案 打算在企業中實施資料管理的顧問、CIO和IS管理者,將會發現本書是一大妙方,可以幫助他們選擇正確的系統,獲得最大的利潤。 本書適合自修,內容有:與客戶關係管理和資料挖礦有關的商業問題;介紹資料倉儲和資料挖礦的技術公報;資料挖礦和CRM應用程式方面的討論,包括客戶追蹤、銷售自動化、客戶服務、活動管理、客戶盈利、跨類行銷、客戶招攬和市場區隔;概略介紹資料挖礦和CRM工具市場。最後簡短介紹這個高度變動的商業和技術的流行趨勢和方向。 本書加入了大量的圖表、圖形、範例和說明,盡量以簡單的形式來說明複雜的觀念。資料倉儲、資料挖礦和CRM是複雜的,牽涉到通常都被誤解的物件,因此本書是以實際的例子來解說理論。例如,本書的作者們就花了很大的力氣,以簡單的範例和理論討論來介紹複雜的資料挖礦。對於理論感到興趣的讀者,本書對於人工智慧和預測模式的理論也有完整的介紹。這本書介紹的是一個相當動態的主題。本書所有的內容在本書撰寫之際都是最熱門的。
【
第一部
】
介紹客戶關係管理領域的商業問題(第1和第3章)。這一部介紹CRM技術,包括資料倉儲和資料挖礦(第2章);帶領讀者認識CRM應用程式,以及CRM、資料倉儲、和資料挖礦之間的關係。
【
第二部
】
提供技術公報,並概略介紹資料倉儲架構和元件(第4章)、網站資料倉儲、包括XML在內的某些顯示標準。對於資料挖礦技術感到興趣的讀者,本書的第5和第7章介紹的正是這個主題。
【
第三部
】
將焦點放在商業價值、資料挖礦和客戶關係管理應用程式。介紹的內容包括客戶盈利(第9章)、客戶招攬(第10章)、跨類行銷(第11章)、客戶挽留(第12章)、和市場/客戶區隔(第13章)。
【
第四部
】
仔細介紹成功實施資料挖礦和CRM解決方案的關鍵。內容包括建立商業案例(第14章)、部署資料挖礦的步驟(第15章)、收集客戶資料(第16章)、客戶計分技術(第17章)、CRM程序的最佳化(第18章)、資料挖礦和CRM工具市場(第19章)。 本書以第20章作為結尾,介紹電子商業對於市場的影響,資料挖礦的趨勢和方向,以及偏重CRM的資料挖礦應用程式。 附錄收錄了名詞解釋和參考書目。
目錄
第一章、客戶關係 第二章、資料挖礦和資料倉儲──連結觀點 第三章、客戶關係管理 第四章、資料倉儲的元件 第五章、資料挖礦
譯者簡介
葉涼川
台北人,國立政治大學應用數學系畢業。曾經任職程式設計師數年,目前從事翻譯和寫作。譯著有:《Windows 98簡單化》、《Windows 98技術問答手冊》、《Maximizing Windows 98中文版》、《Visual Basic 6自學手冊》、《Office 2000技術問答手冊》、《Visual Basic 6完全程式設計手冊》(以上均為麥格羅.希爾出版)。
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