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猴子也能懂的電腦對局：從入門到實戰帶你打造遊戲 AI（iThome 鐵人賽系列書）
作者：
楊承恩（Marsgoat）、陳彥吉
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
博碩文化
出版日期：2025/11/6
ISBN：9786264143318
書籍編號：kk0601158
頁數：360
定價：
650
元
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作者簡介 ♟️ 楊承恩（Marsgoat） 興趣使然的 AI 工程師，研究所時期專精的是電腦對局領域，在 TCGA、TAAI、ICGA 等電腦對局比賽中均取得過金牌。 曾任圍棋人科技 AI 工程師，身為圍棋愛好者，結合興趣與專長，致 力於打造能幫助人類學習的圍棋 AI。 ♟️ 陳彥吉 自 2015 年開始參與國際電腦對局比賽，並分別在黑白棋、 Nonogram、外五棋等多個遊戲項目上取得金牌。長期的競賽經驗不 僅培養了冷靜分析與縝密思考的能力，也讓我更深刻體會到強化學 習、對局演算法設計與人機對弈的魅力。 在比賽之外，亦積極投入相關領域的研究與推廣，希望能將電腦對局 與強化學習的精神，轉化為更多元的應用與分享，讓更多人感受到電 腦對局所帶來的樂趣與啟發。
本書目錄 🙊 第一部分：簡介 Chapter 1 入局：電腦對局簡介 Chapter 2 來都來了，就參賽吧：電腦對局競賽 Chapter 3 是 AI 還是魔術：自動下棋機器人 Chapter 4 電腦如何下棋：從對局樹分析遊戲難易度 🙊 第二部分：搜尋演算法與審局函數 Chapter 5 窮舉的藝術：Minimax Algorithm Chapter 6 形勢判斷：Evaluation Function Chapter 7 靜態評估與形態學的結合：Bouzy’s 5/21 Algorithm Chapter 8 不要拼硬體，嘗試切他節點：Alpha-Beta Pruning Chapter 9 斥侯探敵：Scout Algorithm Chapter 10 順序也很重要：著手分析與優化 Chapter 11 化危機為轉機：Threat Space Search Chapter 12 AI 也有鴕鳥心態：Horizon Effect Chapter 13 實戰演練：圍棋征子邏輯 Chapter 14 實戰演練 2：進階征子邏輯 🙊 第三部分：MCTS 與 AlphaGo Chapter 15 隨機模擬的魔法：Monte Carlo Method Chapter 16 地獄倒楣鬼：春酒的賓果遊戲 Chapter 17 隨機亂下也能變高手：Monte Carlo Tree Search Chapter 18 還要變得更強：MCTS 優化 Chapter 19 從不同角度看 AlphaGo Chapter 20 抱在巨人的大腿上：AlphaZero 開源框架 🙊 第四部分：進階優化方式 Chapter 21 這不是綠豆糕，是棋盤：Board Representation Chapter 22 凡走過請留下痕跡：Transposition Table Chapter 23 不要每次都從零開始：Opening Book Chapter 24 精準收割殘局：Endgame Database Chapter 25 從開局到結束：蜜月橋牌殘局庫 Chapter 26 千錘百鍊的極限：Bitwise Operation Chapter 27 終局：未來研究方向 🙊 第五部分：其他應用 Chapter 28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構 Chapter 29 下一個世界冠軍：天才棋手橫空出世 Chapter 30 電腦對局也能找工作：面試考題分享
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