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Python 幫幫忙！用程式思維解決現實世界問題
REAL WORLD PYTHON：A HACKERS GUIDE TO SOLVING PROBLEMS WITH CODE1st edition
作者：
LEE VAUGHAN
譯者：
張清徽、張康寶
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
旗標
出版日期：2022/3/7
ISBN：9789863127000
書籍編號：kk0546567
頁數：448
定價：
630
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特別會員價：
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Python 幫幫忙！用程式思維解決現實世界問題 內容簡介 Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪 了，程式功力怎麼還是停滯不前!? 只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會 要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式 和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計 算機範例，也不可能會受到企業青睞。 要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程 式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特 徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。 本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專 案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處 理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者 也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的 問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。 【本書適用對象】 ● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。 ● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。 ● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。 ● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。 ● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。 【第三方支援套件】 資料分析基礎工具：Pandas、NumPy 影像辨識：OpenCV 圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、 wordcloud 自然語言處理：NLTK 網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4 圖形化 GUI：tkinter 影像處理與繪製：pillow、turtle 語音套件：playsound、pyttsx3 其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、 itertools、collections、time、DateTime、statistics、 webbrowser 【跨領域專案主題】 ● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖 ● 運用統計分析制定海上搜救計畫 ● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵 ● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲 ● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點 ● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬 ● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物 ...等 16 個實務專案 本書特色 ● 多領域專案情境＋整合 Python 套件與技術 ● 16 個專案還不夠？每章結尾再提供練習專案和挑戰題，延伸共計 有 48 個專案 ● 書上程式碼都加上詳細中文註解，清晰明瞭、一看就懂，進階 Python 語法也會適當提點說明 ● 全書範例提供 .py 檔和 .ipynb 檔兩種格式，方便讀者用不同方 式執行應用 ● 本書由施威銘研究室監修，書中針對原書內容進行大量補充，並 適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容
作者簡介 LEE VAUGHAN 作者是一名程式設計師，也是流行文化愛好者，更是一名極富熱忱 的教育家，是暢銷書《Impractical Python Projects》(No Starch Press, 2018) 一書的作者。作者目前任職於全美最大能源 公司埃克森美孚 (Exxon Mobil) ，是高階管理階層的科學家，負責 建構和審查電腦模型，開發和測試軟體，以及培訓地質科學家和工 程師。他的著作包括《Impractical Python Projects》和本書， 在 Amazon 上都極為暢銷，幫助無數自學者強化 Python 基礎並 確實享受寫程式的樂趣，相信也能帶給你相同的學習體驗。
目錄 第 1 章 用貝氏定理搜救船難生還者 專案 1：搜救任務 使用貝氏定理計算機率，有效地協助海岸警衛隊進行搜救工作。本 章會使用 OpenCV、NumPy 和 itertools 模組。 第 2 章 用 NLP 技術找出小說作者本尊 專案 2：獵犬、戰爭和失落的世界—作者是誰？ 使用自然語言處理來判定是亞瑟‧柯南‧道爾爵士或 H. G. 威爾斯 (H. G. Wells) 撰寫了小說《失落的世界》。本章會使用 NLTK、 matplotlib 和文體分析技術 (例如停用詞、詞性、詞彙量和 Jaccard 相似度)。 第 3 章 使用自然語言處理來建立演說摘要 專案 3：I have a dream. . .一個為演說製作摘要的夢！ 專案 4：用 gensim 製作演說摘要 專案 5：用文字雲製作摘要 從網路上取得著名演講的演說內容，並自動產生重點摘要，也會介 紹如何將小說的文本轉變為如同廣告宣傳般酷炫的展示。本章會使 用 BeautifulSoup、Requests、re 常規表達式、NLTK、 collections、wordcloud 和 matplotlib。 第 4 章 諜報戰—打造量子電腦也無法破解的密碼本 專案 6：Rebecca 的數位金鑰 參考暢銷間諜小說《諜夢尋謎》(The Key to Rebecca) 中使用的 一次性密碼本，以數位的方式重現，用以打造牢不可破的加密訊 息。本章會使用 collections 模組。 第 5 章 影像比對—發現冥王星 專案 7：重製閃爍比較儀 專案 8：利用影像差異偵測天文瞬變 重現 1930 年發現冥王星時使用的閃爍比較儀 (blink comparator)。然後使用現代電腦視覺技術自動尋找並跟踪在星空 上移動的微小瞬變，例如彗星和小行星。本章會使用 OpenCV 和 NumPy。 第 6 章 用阿波羅 8 號贏得太空競賽 專案 9：阿波羅 8 號自由返航軌跡 繪製並執行巧妙的地月自由返航飛行路線，幫助 NASA 規劃阿波羅 8號的登月計畫。本章會練習使用 turtle 模組。 第 7 章 選擇登陸火星地點 專案 10：選擇登陸火星地點 為探測器鎖定潛在的著陸點，在火星地圖上標出候選的降落地點， 以及該位置的統計數據摘要。本章會練習使用 OpenCV、Python 影像函式庫、NumPy 和 tkinter。 第 8 章 偵測系外行星 專案 11：模擬系外行星凌日現象 專案 12：系外行星影像 模擬系外行星公轉時繞過其恆星的情況，繪製因為此現象所產生的 相對亮度變化，並估計行星的直徑。最後再模擬新的詹姆斯‧韋伯太 空望遠鏡觀測系外行星的情形，包括估算該行星一天的長度。本章 會使用 OpenCV、NumPy、和 matplotlib。 第 9 章 異世界的敵我識別系統 專案 13：編寫機器步哨防禦槍程式 設計一個機器步哨防禦槍，以視覺方式區分人臉 Haar 特徵和邪惡 變種生物，包括靜態影像和即時動態串流。本章會使用 OpenCV、 NumPy、playsound、pyttsxw 和 datetime。 第 10 章 使用人臉辨識，建立禁區封鎖線 專案 14：外星禁區封鎖線 使用 LBPH 演算法進行臉部辨識，藉此控管實驗室的門禁。本章會 使用 OpenCV、NumPy、playsound、pyttsx3、和 datetime。 第 11 章 建立互動式的喪屍逃生地圖 專案 15：使用區域密度圖視覺化人口密度 建構喪屍 "人口" 密度的視覺化地圖，以幫助影集《陰屍路》中的倖 存者逃離亞特蘭大。本章會使用 Pandas、bokeh、holoviews、 和 webbrowser。 第 12 章 在模擬世界中覺醒的救世主 專案 16：當個創世主，畫出你的小世界 我們生活在電腦模擬的世界中嗎？替模擬生物——也許是我們—— 找出一種方法，以證明他們確實生活在電腦模擬世界中。本章會使 用 turtle、statistics、和 perf_counter。
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