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史上最完整 － 一本書晉升深度學習世界級大師
作者：
王成， 黃曉輝
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
深智數位
出版日期：2025/12/24
ISBN：9786267757581
書籍編號：kk0607684
頁數：960
定價：
1280
元
一般會員價：
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特別會員價：
79
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1011
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書價若有異動，以出版社實際定價為準
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史上最完整 － 一本書晉升深度學習世界級大師 【內容特點】 ★深度神經網路架構與演算法 ★卷積神經網路、循環神經網路實作解析 ★多頭注意力機制與Transformer原理 ★BERT、GPT系列模型結構與應用 ★預訓練語言模型任務與資料構建流程 ★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText ★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm ★模型評估指標與過擬合正規化技術 ★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構 ★端到端模型訓練與微調流程 ★多GPU訓練與參數共享技術 ★PyTorch框架與範例程式實作 ★深度學習開發環境與GPU部署教學 ★ChatGPT、InstructGPT、GPT－4使用與提示詞工程 【內容簡介】 本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
王成， 黃曉輝 王成 華東交通大學電腦應用技術碩士畢業，機器學習領域知乎專欄常駐作者，自媒體創作者。專注於機器學習、深度學習技術原理分享，寫作8年累積數百萬字手稿，出版了《跟我一起學機器學習》，並著有 This Post Is All You Need 等電子讀物。 黃曉輝 哈爾濱工業大學電腦軟體與理論博士畢業，華東交通大學資訊工程學院教授、博士研究生導師，南洋理工大學電腦科學與工程學院訪問學者，贛鄱俊才支持計畫高校領軍人才(青年領軍人才)，江西省傑出青年基金得主，江西省自然科學二等獎(排名第一)獲得者。長期從事深度學習、機器學習相關領域的研究工作，主持多項國家級和省級課題，並獲得多項發明專利。
第1 章 深度學習簡介 1.1 深度學習的發展階段 1.2 深度學習中的關鍵人物 1.3 深度學習框架介紹 1.4 本書的系統結構 第2 章 環境設定 2.1 系統結構介紹 2.2 深度學習環境安裝 2.3 開發環境安裝設定 第3 章 深度學習基礎 3.1 線性迴歸 3.2 線性迴歸的簡捷實現 3.3 梯度下降與反向傳播 3.4 從零實現迴歸模型 3.5 從邏輯迴歸到Softmax 迴歸 3.6 Softmax 迴歸的簡捷實現 3.7 從零實現分類模型 3.8 迴歸模型評估指標 3.9 分類模型評估指標 3.10 過擬合與正規化 3.11 超參數與交叉驗證 3.12 啟動函式 3.13 多標籤分類 第4 章 卷積神經網路 4.1 卷積的概念 4.2 卷積的計算過程 4.3 填充和池化 4.4 LeNet5 網路 4.5 AlexNet 網路 4.6 VGG 網路 4.7 NIN 網路 4.8 GoogLeNet 網路 4.9 ResNet 網路 4.10 DenseNet 網路 第5 章 模型訓練與重複使用 5.1 參數及日誌管理 5.2 TensorBoard 視覺化 5.3 模型的儲存與重複使用 5.4 模型的遷移學習 5.5 開放原始碼模型重複使用 5.6 多GPU 訓練 5.7 資料前置處理快取 第6 章 模型最佳化方法 6.1 學習率排程器 6.2 梯度裁剪 6.3 批歸一化 6.4 層歸一化 6.5 組歸一化 6.6 動量法 6.7 AdaGrad 演算法 6.8 AdaDelta 演算法 6.9 Adam 演算法 6.10 初始化方法 第7 章 循環神經網路 7.1 RNN 7.2 時序資料 7.3 LSTM 網路 7.4 GRU 網路 7.5 BiRNN 網路 7.6 CharRNN 網路 第8 章 時序與模型融合 8.1 TextCNN 8.2 TextRNN 8.3 CNN－RNN 8.4 ConvLSTM 網路 8.5 3DCNN 8.6 STResNet 第9 章 自然語言處理 9.1 自然語言處理介紹 9.2 Word2Vec 詞向量 9.3 Word2Vec 訓練與使用 9.4 GloVe 詞向量 9.5 詞向量的微調使用 9.6 fastText 網路 9.7 Seq2Seq 網路 9.8 序列模型評價指標 9.9 NMT 網路 9.10 注意力機制 9.11 含注意力的NMT 網路 9.12 含注意力的RNN 第10 章 現代神經網路 10.1 ELMo 網路 10.2 Transformer 網路 10.3 Transformer 結構 10.4 Transformer 實現 10.5 Transformer 對聯模型 10.6 BERT 網路 10.7 從零實現BERT 10.8 BERT 文字分類模型 10.9 BERT 問題選擇模型 10.10 BERT 問題回答模型 10.11 BERT 命名實體辨識模型 10.12 BERT 從零訓練 10.13 GPT－1 模型 10.14 GPT－2 與GPT－3 模型 10.15 基於GPT－2 的中文預訓練模型 10.16 InstructGPT 與ChatGPT 10.17 ChatGPT 與提示詞工程 10.18 百川大模型使用 10.19 百川大模型實現 10.20 GPT－4 與GPT 的使用
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Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
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