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使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫
作者：
凱文大叔(蔡承凱)
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
深智數位
出版日期：2026/1/21
ISBN：9786267757710
書籍編號：kk0608004
頁數：728
定價：
820
元
一般會員價：
79
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648
元
特別會員價：
79
折
648
元
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內容簡介
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使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石， 帶您精通 Spring AI 的核心組件， 最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力 ★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力 ★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統 ★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界 ★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力 ★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件 ★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發 【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石 • 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發 • 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法 • 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰 • 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型 【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力 • RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題 • 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作 • 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶 • 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能 •結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理 【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台 • 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術 • Advanced RAG：學習 Embedding、Re－ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90％ 以上 • MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務 •生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤 【本書適合】 ◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域 ◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和 RAG 知識庫 ◎數據工程師與後端工程師： 需要將 LLM、向量資料庫和企業數據進行深度整合，並重視系統穩定性 ◎學生與轉職者： 渴望打下紮實的企業級後端(Spring Boot)與 AI 工程基礎，未來走向數據分析或 AI 工程領域 鑑於 Spring 框架在眾多企業核心業務系統中具有深厚的根基，Spring AI 的核心價值在於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰，是企業級 Java AI 開發的首選
凱文大叔(蔡承凱) 凱文大叔(蔡承凱) 擁有超過 20 年的 Java 開發經驗，對 Java 生態系統了如指掌，擅長使用 Spring Boot 框架開發高效穩定的系統。除了全職軟體工程師的角色，也在 Amazing Talker 擔任程式語言講師，透過深入淺出的教學方式，幫助學員快速掌握技術。 近期，專注於人工智慧(AI)的應用研究，尤其是模型整合、RAG及智能化工作流程( Dify )的應用，探索 AI 科技如何改變未來。歡迎加入學習與成長的行列，一起探索 AI 的無限可能！ 歡迎追蹤我的社群帳號 FB： 凱文大叔教你寫程式 Youtube： 凱文大叔AI程式設計教室 Threads： 凱文大叔(＠cai.chengkai) 也歡迎透過 Email 跟我分享你的學習心得。 Email：kevintsai1202＠gmail.com.tw
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