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新範式來臨 - 用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程
作者：
王曉華
分類：
電腦與網路
／
程式語言
叢書系列：電腦資訊
出版社：
深智數位
出版日期：2024/4/24
ISBN：9786267383513
書籍編號：kk0585893
頁數：544
定價：
980
元
一般會員價：
79
折
774
元
特別會員價：
79
折
774
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
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新範式來臨 - 用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程 商品簡介 ★從0開始打造自己的LLM ★動手實作中英文都通的ChatGLM ★PyTorch 2完整實作NLP ★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT ★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2 ★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model ★LLM在專業領域的應用：金融、醫療 ★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune 大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。 全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。
作者簡介 王曉華 大專電腦專業講師，研究方向為雲端運算、巨量資料與人工智慧。 著有： 《PyTorch2.0深度學習從零開始學》 《Python機器學習與可視化分析實戰》 《Google JAX深度學習從零開始學》 《Spark3.0巨量資料分析與挖掘：基於機器學習》 《TensorFlow深度學習應用實踐》 《OpenCV+TensorFlow深度學習與電腦視覺實戰》 《TensorFlow知識圖譜實戰》 《TensorFlow人臉識別實戰》 《TensorFlow語音識別實戰》 《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》 《TensorFlow2.0卷積神經網絡實戰》 《Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》 《Tensorflow 2.0深度學習從零開始學》 《深度學習的數學原理與實作》
目錄 第1章 新時代的曙光—人工智慧與大模型 1.1 人工智慧：思維與實踐的融合 1.2 大模型開啟人工智慧的新時代 1.3 本章小結 第2章 PyTorch 2.0深度學習環境架設 2.1 環境架設1：安裝Python 2.2 環境架設2：安裝PyTorch 2.0 2.3 生成式模型實戰：古詩詞的生成 2.4 影像降噪：一步步實戰第一個深度學習模型 2.5 本章小結 第3章 從零開始學習PyTorch 2.0 3.1 實戰MNIST手寫體辨識 3.2 自訂神經網路框架的基本設計 3.3 本章小結 第4章 一學就會的深度學習基礎演算法詳解 4.1 反向傳播神經網路的前身歷史 4.2 反向傳播神經網路兩個基礎演算法詳解 4.3 回饋神經網路反向傳播演算法介紹 4.4 本章小結 第5章 基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰 5.1 卷積運算的基本概念 5.2 實戰：基於卷積的MNIST手寫體分類 5.3 PyTorch的深度可分離膨脹卷積詳解 5.4 本章小結 第6章 視覺化的PyTorch資料處理與模型展示 6.1 用於自訂資料集的torch.utils.data工具箱使用詳解 6.2 實戰：基於tensorboardX的訓練視覺化展示 6.3 本章小結 第7章 ResNet實戰 7.1 ResNet基礎原理與程式設計基礎 7.2 ResNet實戰：CIFAR-10資料集分類 7.3 本章小結 第8章 有趣的詞嵌入 8.1 文字資料處理 8.2 更多的詞嵌入方法—FastText和預訓練詞向量 8.3 針對文字的卷積神經網路模型簡介—字元卷積 8.4 針對文字的卷積神經網路模型簡介—詞卷積 8.5 使用卷積對文字分類的補充內容 8.6 本章小結 第9章 基於迴圈神經網路的中文情感分類實戰 9.1 實戰：迴圈神經網路與情感分類 9.2 迴圈神經網路理論講解 9.3 本章小結 第10章 從零開始學習自然語言處理的編碼器 10.1 編碼器的核心—注意力模型 10.2 編碼器的實現 10.3 實戰編碼器：拼音中文字轉化模型 10.4 本章小結 第11章 站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT 11.1 預訓練模型BERT 11.2 實戰BERT：中文文字分類 11.3 更多的預訓練模型 11.4 本章小結 第12章 從1開始自然語言處理的解碼器 12.1 解碼器的核心—注意力模型 12.2 解碼器實戰—拼音中文字翻譯模型 12.3 本章小結 第13章 基於PyTorch 2.0的強化學習實戰 13.1 基於強化學習的火箭回收實戰 13.2 強化學習的基本演算法—PPO演算法 13.3 本章小結 第14章 ChatGPT前身—只具有解碼器的GPT-2模型 14.1 GPT-2模型簡介 14.2 Hugging Face GPT-2模型原始程式模型詳解 14.3 Hugging Face GPT-2模型的使用與自訂微調 14.4 自訂模型的輸出 14.5 本章小結 第15章 實戰訓練自己的ChatGPT 15.1 什麼是ChatGPT 15.2 RLHF模型簡介 15.3 基於RLHF實戰的ChatGPT正向評論的生成 15.4 本章小結 第16章 開放原始碼大模型ChatGLM使用詳解 16.1 為什麼要使用大模型 16.2 ChatGLM使用詳解 16.3 本章小結 第17章 開放原始碼大模型ChatGLM 高級訂製化應用實戰 17.1 醫療問答GLMQABot架設實戰—基於ChatGLM架設專業客服問答機器人 17.2 金融資訊取出實戰—基於知識鏈的ChatGLM當地語系化知識庫檢索與智慧答案生成 17.3 基於ChatGLM的一些補充內容 17.4 本章小結 第18章 對訓練成本上億美金的ChatGLM進行高級微調 18.1 ChatGLM模型的當地語系化處理 18.2 高級微調方法1—基於加速庫Accelerator的全量資料微調 18.3 高級微調方法2—基於LoRA的模型微調 18.4 高級微調方法3—基於Huggingface的PEFT模型微調 18.5 本章小結
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Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
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