華文網網路書店：專業設計師與 AI 協作時代：讓 AI 成為你的工作夥伴．電腦與網路/AI‧人工智慧◎知．識．服．務．新．思．路◎

內容簡介
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專業設計師與 AI 協作時代：讓 AI 成為你的工作夥伴

內容簡介
本書為您解答，當生成式 AI出世，設計專業人員的未來在哪？！
同樣面對AI浪潮，其他職務的工作者也能藉此重新思考自身的不可替代性。
「生成式 AI 並不是取代設計師，而是迫使設計師重新思考，什麼是不可外包的設計判斷，什麼是可以交由系統探索的可能
性空間。」
這本書，並不是從焦慮出發，也不是為了回應「會不會被取代」這類情緒性問題。本書關心的不是你是否害怕 AI，而是當 
AI 已經成為工作現實時，設計工作究竟該如何被重新定位。
當生成式 AI 成為設計流程中的常態，設計師面臨的已不只是工具選擇，而是整個工作結構的改變。本書的核心問題是：在
一個「生成、變體與模擬都可以被系統大量完成」的環境下，設計師每天究竟應該做哪些事情？哪些工作值得人類投入時間？
哪些任務應該被明確外包給系統？
本書並不將 AI 視為靈感來源或效率工具，而是將其視為一種新的設計媒介與工作夥伴。透過重新拆解設計流程，本書嘗試
為設計工作者建立一套可實際操作的工作指南，協助設計師在 AI 參與的情境下，清楚分辨「人該做什麼、系統該做什麼，
以及如何協作」。
以下四個重點，構成了本書作為 AI 時代設計工作指南的核心結構。
一、設計工作的重心轉移：從產出形式到管理流程
本書首先指出，生成式 AI 改變的並不是設計的本質，而是設計工作的分工方式。當形式生成、風格變化與初步完成度可以
由系統快速提供，設計工作的重心自然會從「如何把東西做出來」，轉移到「如何組織與管理設計流程」。
作者透過設計媒介的演進脈絡，說明設計師的角色是如何一步步從直接製作者，轉向規則制定者、流程引導者與結果判斷者。
在 AI 參與的工作環境中，設計師不再需要對每一個生成細節負責，而是必須負責設定方向、限制條件與評估標準。本書在
此明確指出，在AI 時代設計師的專業價值，將體現在流程控制與判斷品質，而非產出數量。
【設計師將學會】如何重新分配自己的工作時間，將精力從低槓桿的執行工作，轉移到真正影響設計品質的流程管理與判斷節
點上。
二、設計師如何與 AI 分工：AI探索，設計師決定
作為工作指南，本書特別強調「分工」的重要性。作者清楚界定 AI 與設計師各自擅長的工作範圍：AI 適合用於大規模探
索、生成與模擬，而設計師則負責問題定義、限制設定與最終決策。
書中提出一套可落實於實務的分工原則：設計初期由 AI 協助快速展開可能性空間，中期由設計師介入收斂條件與評估方
向，後期則由人類負責不可逆的選擇與責任承擔。透過這樣的分工，設計師不必與 AI 競速，而是專注於系統無法取代的判
斷工作。
【設計師將學會】如何在實際專案中清楚劃分「可以交給 AI 的工作」與「必須由人完成的決策」，避免責任錯置與流程混
亂。
三、AI 參與下的設計工作流程：從線性到循環
本書進一步說明，AI 參與設計後，傳統線性流程已不再適用。取而代之的，是一種以「生成—比較—否決—重設條件」為核心
的循環式工作流程。
作者將設計輸出的「生成結果」重新定義為「候選集合」，而非完成品。設計師的工作，不再是一次做到位，而是管理這些候
選結果，透過快速比較與刪除，逐步逼近真正合適的方向。本書提供了具體說明，協助設計師判斷何時應該繼續生成、何時應
該停止探索，以及何時必須回到問題定義，重新開始。
【設計師將學會】如何把生成結果當成決策材料，而非最終成果，並建立一套可反覆運作的設計循環流程。
四、設計判斷的責任歸屬：AI 作為輔助系統
在工作指南的最後，本書明確劃出設計判斷的責任邊界。AI 可以提供建議、排序與預測，但無法理解價值衝突、文化脈絡與
社會後果。因此，凡是涉及價值取捨與長期影響的決策，都必須由設計師親自完成。
作者主張將 AI 視為「第二意見系統」，用來提前暴露問題與風險，而非取代人類決策。透過將判斷節點顯性化、將流程結構
化，設計師可以在 AI 高度介入的環境下，依然清楚掌握設計工作的主導權。
【設計師將學會】如何在 AI 協作情境中，清楚界定決策責任，並為每一次設計做出選擇，保留人類應承擔的判斷與後果。

本書特色
給設計工作者
當 AI 會產出設計，你的價值只剩「判斷」
這本書不是在教你怎麼用 AI 生圖、排版或寫提示詞，因為那些技能的壽命，比你想像得還短。作者直指一個殘酷事實：設
計產出的成本正在快速歸零，但「決策失誤的代價」卻越來越高。在 AI 參與設計流程後，設計師不再只是產出者，而是被
迫站上「最後拍板的人」。你選擇哪個版本、否定哪個方向、為什麼現在不能交稿，這些都不再是審美問題，而是風險管理與
策略判斷。
書中大量拆解設計現場的真實場景：當 AI 同時給你 20 個看似合理的方案，你如何辨識「看起來對、但其實錯」的設計？
當客戶用 AI 反駁你的專業，你如何不退回美感辯論，而是用決策邏輯守住位置？作者提出一套可操作的判斷框架，協助設
計師把「直覺」轉換成可被說明、被信任、被採納的決策依據。
這不是一本安慰設計師「你不會被取代」的書，而是誠實告訴你：你不升級判斷力，就一定會被邊緣化。
能學會什麼：
你將學會如何在 AI 產出氾濫的情境下，建立屬於設計師的決策邏輯，讓自己從「做設計的人」轉為「負責決策的人」。
 給與設計工作者共事的人
為什麼設計不再只是美感，而是組織風險的一環
如果你是 PM、行銷、品牌負責人或主管，這本書會讓你第一次真正理解：為什麼 AI 讓設計溝通變得更困難，而不是更簡
單。當任何人都能生成設計，問題不在「選哪個比較好看」，而在於「誰該為錯誤決定負責」。作者清楚指出，AI 並沒有消除
設計的不確定性，只是把不確定性轉移到決策層級。
書中從跨部門協作的角度，拆解 AI 設計最常出現的災難現場：進度失控、方向反覆、責任模糊。你會看到為什麼「讓 AI 
多跑幾版看看」反而拖慢專案，為什麼設計師在 AI 介入後變得更保守，甚至開始自我審查。作者提供一套共用語言，幫助
非設計背景的人理解設計判斷從何而來，也讓設計師能在組織內被當成決策者，而非執行資源。
這本書不是站在設計師那一邊，而是站在「專案必須成功」這一邊。
能學會什麼：
你將學會如何在 AI 參與的設計流程中，建立清楚的決策分工與溝通方式，避免專案因「看似高效率，其實是失控」而付出
代價。
 給一般讀者
你每天看到的設計，正在被誰決定？
即使你不是設計師，AI 設計也早已影響你的生活。從 App 介面、廣告視覺到新聞版型，你所接觸的世界，正在由大量「非
人類產出的設計選項」構成。這本書帶你看懂一個關鍵問題：「當設計不再來自人的判斷，而是系統的排列組合，我們的選擇
是否也被悄悄重塑？」
作者用淺白但不簡化的方式，說明 AI 如何影響我們對可信度、美感與專業的判斷。你會理解為什麼現在的設計越來越「像
是對的」，卻越來越難留下記憶點；也會明白，為什麼人類在面對 AI 生成內容時，更容易過度信任、卻更少質疑。這本書不
是技術入門，而是一種識讀能力的培養，幫助你在被設計包圍的世界裡，保有判斷的主動權。
讀完之後，你不一定會成為設計師，但你會成為一個不那麼容易被設計牽著走的人。
能學會什麼：
你將學會如何辨識 AI 設計背後的決策痕跡，看懂哪些選擇是被系統推動、哪些仍來自人的判斷。

專家推薦
華碩電腦設計長 Mitch Yang

蔡韋德  博士
學歷：
�P	國立成功大學工業設計系人因與互動設計組博士
�P	英國 De Montfort University， Design Innovation， MA
研究與教學：
�P	人工智慧協同設計、人機互動設計、設計科學、體感與感官研究設計
經歷：
�P	現任 國立雲林科技大學工業設計系助理教授
�P	臺灣科技藝術學會理事
�P	智崴資訊股份有限公司設計部經理
�P	華碩電腦全球設計中心工業設計師
作者長期投入設計教育、設計研究與AI跨域實務，具備第一線教學與實際專案經驗。本書內容建立於多年業界經驗、課堂實
驗、學生回饋與設計專案驗證之上，並非趨勢整理或概念拼貼，而是一套經過反覆推敲的設計思考體系。
作者實驗室官網：www.victorart.app
Email：victor＠yuntech.edu.tw
作者出版書籍：
�P	蔡韋德（2017）。用設計閱讀這個世界：從英倫建築開啟與設計對話。臺北市：輕刻。(ISBN： 9789863795698)
�P	蔡韋德（2017）。3D珠寶設計：現代設計師一定要會的RhinoGold飾品創作與3D繪製列印。臺北市：城邦。(ISBN： 
9789869530545)

第一部｜核心基礎：當設計遇上人工智慧
第1章 人工智慧不是工具而是新的設計媒介
1－1	從手繪、CAD、參數化到生成式 AI
1－2	設計媒介的轉換與設計能力的重組
1－3	設計師角色的轉變
1－4	為什麼 AI 特別適合處理設計問題
1－5	不對稱思維在 AI 時代設計師的核心能力
1－6	設計實戰視窗：AI 在視覺、產品與空間設計中的介入層級
第2章 給設計師的 AI 第一課
2－1	人工智慧在做什麼
2－2	為什麼設計師需要理解演算法，而不是寫演算法
2－3	從「畫筆」到「邏輯材料」的設計轉換
2－4	設計問題中的不確定性與多解結構
2－5	設計實戰視窗：AI 如何改變設計的發散與收斂流程
第3章 拆解 AI 的黑盒子
3－1	生成對抗網路（GAN）：視覺風格的博弈結構
3－2	擴散模型（Diﬀusion）：從雜訊中生成形式
3－3	大型語言模型（LLM）：用文字進行設計推理
3－4	模型不是中立的在於偏好、資料與美感
3－5	設計實戰視窗：不同模型的設計性格比較
第二部｜生成式 AI 與視覺、多媒體設計
第4章 生成式影像與視覺傳達設計
4－1	AI 如何理解風格、構圖與色彩
4－2	生成式標誌與動態品牌識別系統
4－3	視覺一致性與變異性的設計控制
4－4	AI 作為視覺策略與溝通工具
4－5	設計實戰視窗：品牌視覺、排版與行銷影像生成
第5章 多媒體與互動設計的生成革命
5－1	AI 驅動的 UI／UX 與個人化介面
5－2	動態圖像、聲音與敘事生成
5－3	即時生成與互動回饋系統
5－4	沉浸式體驗與展演設計中的 AI
5－5	設計實戰視窗：互動原型與體驗設計流程
第三部｜工業設計、建築與空間的演算法化
第6章 工業設計中從造型到製造的 AI 思維
6－1	生成式造型與參數化設計的差異
6－2	拓撲優化與結構生成邏輯
6－3	CMF 設計中的 AI 趨勢預測
6－4	概念設計到製造前模擬的整合
6－5	設計實戰視窗：產品概念生成與工程溝通
第7章 建築與室內設計中演算法驅動的空間邏輯
7－1	自動化平面配置與動線優化
7－2	採光、尺度與空間感的 AI 推論
7－3	生成式建築語彙與參數控制
7－4	數位孿生與智慧建築管理
7－5	設計實戰視窗：空間配置與情境模擬
第四部｜AI 作為感知與理解系統
第8章 人工智慧如何「看」設計
8－1	形狀、比例與視覺特徵的機器理解
8－2	視覺複雜度與形式差異分析
8－3	AI 如何比較與評估設計方案
8－4	設計分析與預測的可能性
8－5	設計實戰視窗：設計評估與比較輔助
第9章 人工智慧如何理解使用者
9－1	使用者行為、情緒與偏好建模
9－2	感測資料在互動設計中的角色
9－3	人因工程與 AI 輔助分析
9－4	AI 行為量化與設計研究
9－5	設計實戰視窗：UX 分析與情緒導向設計第五部｜設計決策與設計科學
第10章 設計判斷、AI 輔助與工作流重構
10－1	為什麼 AI 不能替設計師做決定
10－2	AI 作為第二意見系統
10－3	混合式工作流的形成
10－4	人與 AI 的分工策略
10－5	設計實戰視窗：設計決策與工具整合流程案例
第11章 當美感被模型化與未來設計師的角色
11－1	美感是否可以被學習
11－2	哪些美感會被留下來
11－3	未來設計師的角色
11－4	從創作者到科學家與決策者
11－5	設計實戰視窗：人與 AI 的社會設計
第12章 從微觀世界到設計決策的設計科學
12－1	設計科學的思想實驗
12－2	疊加中的行為從量子哲學與 AI 的設計視角
12－3	觀察即介入在測量與設計塌縮
12－4	AI 作為設計科學的推論引擎
12－5	設計實戰視窗：量子視角下的設計研究流程
結語
不是學會 AI，而是重新理解設計

				
Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？
A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！

Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？
A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。

Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？
A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。

Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？
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