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多變量分析方法：統計軟體應用(第六版)
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假精確時代：大數據的
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被「包裝」的數據，破解生活與媒體中的統計騙局：概念偷換×指標操弄×框架迷思，辨識看似合理的細節，培養不被表象左右的判讀力
作者：
李凱
分類：
財經投資
／
統計
叢書系列：商學派
出版社：
策點文化
出版日期：2026/4/29
ISBN：9786269304615
書籍編號：kk0607398
頁數：240
定價：
350
元
一般會員價：
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特別會員價：
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書價若有異動，以出版社實際定價為準
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分
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內容簡介
作者介紹
書籍目錄
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被「包裝」的數據，破解生活與媒體中的統計騙局：概念偷換×指標操弄×框架迷思，辨識看似合理的細節，培養不被表象左右的判讀力 百分比、排行榜、成長率，看起來精確的數字，未必代表真相 學會看懂數據背後的邏輯，才不會在資訊時代被「數字」牽著走 ▎在數字世界裡保持清醒 在資訊爆炸的時代，數字似乎比語言更具權威。百分比、排行榜、成長率與大數據分析充斥在新聞、廣告與政策報告之中，人們往往因為「看起來科學」而降低警惕。然而，數字並不天然等於真相，它們同樣可能被誤讀、被包裝，甚至被刻意操縱。本書以大量生活與社會案例為切入點，揭示那些隱藏在統計與數據背後的誤導機制，提醒讀者在看似客觀的數字面前保持理性與懷疑。 ▎當精確變成迷霧 很多數字之所以令人信服，正因為它們呈現出高度精確的樣貌，例如小數點後幾位的比例、看似龐大的統計規模或嚴謹的計算公式。但精確不一定代表可靠，有時反而是一種掩飾。透過拆解常見的數據呈現方式，本書指出：誇大的數量級、偽造的統計來源、刻意設計的比較方式，都可能讓原本普通甚至錯誤的訊息，披上「科學證據」的外衣。 ▎風險與因果的錯覺 人們對風險的判斷常常依賴數字，但相對風險與絕對風險的差異、相關與因果的混淆，往往造成誤判。某些研究看似證據充足，實際上卻忽略了關鍵變量或樣本偏差，使結論偏離事實。本書深入解析統計分析與調查研究中常見的陷阱，例如樣本選取偏誤、資料不匹配、問題設計不當等問題，說明一個結論如何在方法錯誤時迅速失去可信度。 ▎被數字操控的日常生活 數字陷阱不僅存在於學術研究與政策報告，更廣泛出現在商業宣傳與日常決策之中。廣告中的折扣比例、產品滿意度、網路排行與流量數據，都可能透過不同的表達方式影響消費者判斷。即使是網際網路與大數據時代，也無法避免虛假粉絲、灌水排名與指標造假的問題。本書透過大量案例揭示這些現象如何被設計、又如何悄悄影響人們的選擇。 ▎學會識破數字的能力 真正重要的不只是揭穿錯誤，而是建立辨識能力。面對看似權威的統計資料，人們可以透過幾個簡單的思考方式避免被誤導：觀察數據來源是否可靠、檢視比較方式是否公平、思考是否存在被忽略的條件，並以提問的方式拆解模糊的結論。本書最終希望讀者培養一種「數據素養」——既不盲信數字，也不拒絕數據，而是在資訊時代中保持理性判斷的能力。 〔本書特色〕 本書從生活案例出發，揭示隱藏在統計與數據背後的各種誤導方式。看似精確的百分比、龐大的統計數字或權威研究，可能因樣本偏差、比較方式不當或刻意包裝而產生錯誤結論。透過廣告、網路與日常決策中的真實情境，說明數字如何影響判斷，並提供辨識與拆解數據陷阱的方法，幫助讀者在資訊與大數據時代保持理性思考。
李凱 數學與應用數學系，高級軟體工程師，擔任過資料分析師、專案經理等職務。主要從事大數據環境下的商業資料分析，設計飯店、金融證券、建築和行動通訊等多個行業。
前言 第一章 數字也會說謊 第二章 風險中的數字陷阱 第三章 注意：迴歸分析也有陷阱 第四章 統計調查，數字陷阱的重災區 第五章 廣告中的數字陷阱 第六章 網路的數字陷阱 第七章 企業機構營運的數字陷阱 第八章 生活中的數字陷阱 第九章 避免數字陷阱有妙招
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