華文網網路書店：AI思維－原子習慣：把意志力換成可被維持的行為系統．行銷企管/經營學‧成功典範◎知．識．服．務．新．思．路◎

內容簡介
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AI思維 － 原子習慣：把意志力換成可被維持的行為系統

AI 思維 － 原子習慣


■ 為什麼這本《AI 思維 － 原子習慣》值得你帶回家

    如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。
    這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式：
    ◎ 不是「我要怎麼逼自己改變」。
    ◎ 而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？
    這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。

■ 導讀語

    本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是：
    ◎ 為什麼行為會反覆失敗(不是因為你不夠努力)
    ◎ 為什麼意志力一定會耗盡
    ◎ 為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心
    從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計

■ 內容重點

    全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地：

1. 第一篇(1 ～ 3 章)(習慣系統的底層結構)

    ◎ 帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式。
    ◎ 並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。

2. 第二篇(4 ～ 7 章)(可運作的習慣工程設計)

    ◎ 將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。

3. 第三篇(8 ～ 11 章)(健康微習慣)

    ◎ 睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律。
    ◎ 而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。

4. 第四篇(12 ～ 14 章)(專注與生產力)

    ◎ 不再追求爆發式效率。
    ◎ 而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。

5. 第五篇(15 ～ 17 章)(生活系統與年度成長)

    ◎ 教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整。
    ◎ 最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。

■ 這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書

    你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調：
    ◎ 一致性優先於完美
    ◎ 不中斷優先於做很多
    ◎ 穩定優先於效率
    ◎ 系統優先於意志力

■ 這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是：

    ◎ 一年後，你是否還走在這條路上。

如果你正在尋找一本，能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書，那麼《AI 思維 － 原子習慣》，不是用來看完的，而是用來「活進生活裡」的。

洪錦魁

洪錦魁

畢業於明志工專(現今明志科技大學)，跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。
2023～2025年連續3年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。

? DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
? Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
? Internet時代：「網頁設計使用HTML」。
? 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
? AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
? 通用AI時代：「ChatGPT、Gemini、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。
? Vibe Coding 時代：「寫程式的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot」。
? 國內第 1 本「多模態 AI － ChatGPT 5」、「Nano Banana 藝術宇宙」作者。
? 國內第 1 本「AI 健康養生長壽書」作者。

作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。

他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

▌第一篇　AI 思維時代的習慣轉向

第1 章　原子習慣的力量 － 每天 1％ 的微進步
1－1 什麼是原子習慣
1－2 習慣迴圈 － 提示 → 渴望 → 回應 → 獎賞
1－3 為什麼行為會反覆 － 大腦的自動運作
1－4 系統比目標更重要
1－5 AI 思維如何強化習慣迴圈
1－6 什麼是本書所說的「AI 思維」
 
第2 章　AI 思維下的習慣系統設計 － 從意志力轉向可被維持的結構
2－1 為什麼意志力注定會失效
2－2 AI 思維如何協助我們「看見行為系統」
2－3 三個讓習慣能被維持的設計層次
2－3－1 行為的可視化(不是監控)
2－3－2 模式的追蹤(不是即時盯人)
2－3－3 回饋的設計(不是獎勵)
 
第3 章　行為四法則的系統化設計AI 思維如何把原則變成能運作的結構
3－1 為什麼「知道四法則」仍然做不到
3－2 AI 思維如何把四法則從「原則」變成「結構」
3－2－1 顯而易見 － 提示如何被放在「對的位置」
3－2－2 有吸引力 － 渴望如何被轉化為可見的進展
3－2－3 容易做到 － 行為如何被拆解為低摩擦流程
3－2－4 令人滿足 － 回饋如何被設計為即時訊號(不是獎勵)
3－3 四法則如何組成一套可自我運作的系統
 
▌第二篇　AI 思維下的習慣落地設計

第4 章　顯而易見的結構設計 － AI 思維的提示系統
4－1 為什麼「提醒更多」無法讓行為開始
4－2 顯而易見不是訊息問題，而是位置問題
4－3 行為的起手式 － 每個習慣真正的開始點
4－4 AI 思維如何協助找出「對的位置」
4－5 把提示寫進環境，而不是寫進待辦清單
4－6 顯而易見的落地設計原則
4－7 本章小結 － 當提示放對位置，行為自然會開始
 
第5 章　讓渴望可見的進展設計 － AI 思維的吸引力轉換
5－1 為什麼多數好習慣「不夠吸引人」
5－2 渴望的本質 － 不是想做，而是想「看見改變」
5－3 AI 思維如何把進展變得可見
5－4 讓吸引力持續的三種進展設計
5－5 避免把吸引力設計成刺激與獎勵
5－6 本章小結：當進展被看見，渴望就會自然出現
 
第6 章　低摩擦行為流程設計 － AI 思維的容易做到
6－1 為什麼行為會卡住：摩擦力才是真正的阻力
6－2 第一步太大，是行為最常見的失敗點
6－3 AI 思維如何找出流程中的摩擦位置
6－4 把選擇提前處理，讓當下只剩執行
6－5 低標準版本的設計 － 允許做少，但不允許不做
6－6 本章小結：容易做到，讓習慣走得遠
 
第7 章　 即時回饋的系統設計 － AI 思維的令人滿足
7－1 為什麼沒有即時回饋，行為就無法被保留
7－2 回饋不是獎勵 － 兩者的根本差異
7－3 即時回饋的三種核心形式
7－4 AI 思維如何穩定回饋，而不是放大情緒
7－5 避免錯誤回饋 － 當回饋變成壓力時
7－6 本章小結：讓大腦記住正確的行為
 
▌第三篇　AI 思維的健康微習慣－ 健康不是目標，而是微習慣的累積

第8 章　穩定睡眠的微習慣設計 － 從作息要求，到能自然維持的睡眠結構
8－1 為什麼「要求早睡」反而讓睡眠更困難
8－2 穩定睡眠的關鍵，不在上床時間，而在「收尾結構」
8－3 常見的睡前起手式，如何影響入睡品質
8－4 AI 思維如何協助你看見睡眠模式
8－5 設計「能自然入睡」的睡前微習慣
8－6 讓睡眠穩定下來的三個微習慣原則
8－7 本章小結：當夜晚被設計好，睡眠就會自然發生
 
第9 章　自動平衡飲食的微習慣設計 － 不靠節制，而靠環境與選擇結構
9－1 為什麼「少吃一點」幾乎注定會失敗
9－2 飲食問題的本質，是「選擇結構」出了問題
9－3 AI 思維如何幫你看見飲食模式
9－4 設計「自動平衡」的飲食微習慣
9－5 避免把飲食管理變成壓力與補償循環
9－6 讓飲食穩定下來的三個微習慣原則
9－7 本章小結：當選擇被設計好，飲食就會自然回到平衡
 
第10 章　低門檻運動的日常微習慣 － 每天一點點，也能持續一輩子
10－1 為什麼「一次要做很多」讓運動無法持續
10－2 運動的本質不是訓練，而是「啟動行為」
10－3 AI 思維如何看見你的運動模式
10－4 設計低門檻運動的三個關鍵元素
10－5 把運動寫進日常流程，而不是行程表
10－6 讓運動穩定下來的三個微習慣原則
10－7 本章小結：當門檻被設得夠低，運動就會自然發生
 
第11 章　情緒與心理穩定的微習慣系統 － 讓內在狀態成為被照顧的日常
11－1 為什麼情緒問題，不能靠「想開一點」解決
11－2 情緒不是突發事件，而是長期累積的結果
11－3 AI 思維如何幫你看見情緒模式
11－4 設計「能安放情緒」的日常微習慣
11－5 避免把心理調適變成另一種壓力
11－6 讓心理狀態穩定下來的三個微習慣原則
11－7 本章小結：當情緒被日常照顧，穩定就會慢慢出現
 
▌第四篇　AI 思維下的專注與生產力習慣系統

第12 章　專注習慣的建立 － 用 AI 思維穩定深度工作時段
12－1 為什麼專注不是意志力問題
12－2 深度工作無法維持的三個關鍵斷點
12－3 原子習慣視角下的專注設計原則
12－4 AI 思維如何降低進入專注的阻力
12－5 用 AI 思維守住專注節奏，而不是監控專注
12－6 建立可被重複的深度工作時段
12－7 本章小結：讓專注成為每天自動發生的事
 
第13 章　時間習慣的設計 － 讓每天自然變得有序
13－1 為什麼時間混亂不是事情太多
13－2 時間管理失效的三個常見誤區
13－3 原子習慣視角下的時間設計原則
13－4 在 AI 思維下減少時間決策與排序成本
13－5 建立固定的每日時間框架
13－6 在 AI 思維下維持時間界線與轉換
13－7 本章小結：時間一旦有節奏，生活就會有秩序
 
第14 章　生產力習慣系統 － 穩定、可控、不焦慮
14－1 為什麼多數生產力方法無法長期維持
14－2 生產力不是速度，而是「可承載性」
14－3 原子習慣視角下的生產力系統思維
14－4 用 AI 思維建立可被長期運作的工作流程
14－5 防止生產力失速與過度消耗
14－6 建立「不焦慮」的產出節奏
14－7 本章小結：讓生產力成為可長期維持的日常系統
 
▌第五篇　AI 思維下的生活習慣系統設計

第15 章　生活習慣的量化觀察 － 用 AI 建立和解讀個人儀表板
15－1 為什麼「感覺良好」不足以支持長期改變
15－2 原子習慣視角下的量化原則
15－3 選擇真正有意義的生活習慣指標
15－4 整理與整合生活數據
15－5 建立個人生活儀表板的視覺架構
15－6 AI 如何實際「解讀 Dashboard 結果」
15－7 本章小結：讓生活改變，看得見也走得遠
 
第16 章　習慣的自動化調整 － 從追蹤到修正
16－1 為什麼光靠追蹤，改變仍然會停滯
16－2 原子習慣中的「自動回饋」概念
16－3 什麼樣的調整，才適合交給系統
16－4 用 AI 建立「狀態 → 行動」的調整規則
16－5 降載優先：避免在錯誤時機加速
16－6 自動化不是控制，而是保護
16－7 本章小結：讓系統替你記得何時該調整
 
第17 章　365 天成長系統 － 微習慣 x AI 回饋的年度設計
17－1 為什麼年度成長計畫總是撐不久
17－2 把一年拆成「可承載的時間單位」
17－3 微習慣如何在一年中累積成明顯差異
17－4 用 AI 建立年度回饋節奏
17－5 成長不是一直加碼，而是適時換檔
17－6 建立「回得來」的年度成長系統
17－7 小結：一年後回頭看，你會慶幸沒有放棄

				
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