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AI Agent時代 － 全功能代理人原理框架及企業開發
作者：
李希沅， 王甲君， 武天富， 解敏
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
深智數位
出版日期：2026/7/20
ISBN：9786267889473
書籍編號：kk0610830
頁數：472
定價：
880
元
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79
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695
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特別會員價：
75
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660
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
作者介紹
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AI Agent時代 － 全功能代理人原理框架及企業開發 ．釐清AI Agent的本質與應用價值，並界定它與RAG、Workflow的區別與聯繫 ．回顧從傳統代理人到生成式LLM － Agent的歷史演進與主流分類 ．拆解AI Agent的三大能力與行為決策運行機制 ．詳解LLM － Agent五大模組：LLM、角色、記憶、規劃、行動 ．系統說明提示工程、函式呼叫、RAG、微調與訓練／推論優化等核心範式 ．建立LLM－Agent的能力評估體系與評估方法 ．橫向比較六大開發框架：LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK ．提供從零打造通用AI Agent的八個步驟與多代理人設計 ．深入MCP與A2A協定，串接Agent之間的通訊協同 ．以Coze、Dify、LangGraph實戰，從ReAct走到企業級多代理人落地部署 ．用DeepSeek模型實作企業級ChatBI與智慧客服，落地電商與金融場景 ．前瞻多模態、具身智慧、智慧駕駛與AGI，並探討倫理與安全議題 【書籍簡介】 本書共分 10 章，依「技術原理篇、落地實戰篇、前沿探索篇」三大篇章編排。 第一章快速認識 AI Agent，說明其應用價值、本質，以及與 RAG、Workflow 的關係。 第二章講解 AI Agent 的基礎原理與關鍵技術，涵蓋三大能力、五大模組與提示工程、函式呼叫、RAG、微調等範式，並介紹能力評估。 第三章介紹主要開發框架(LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK)與從零構建通用 Agent 的步驟。 第四章深入 MCP 與 A2A 通訊協同。 第五章是實戰一，基於 Coze、Dify 平台並剖析 ReAct 框架構建 Agent。 第六章是實戰二，以 LangGraph 完成架構選型、工具呼叫、長短期記憶與企業級多代理人部署。 第七章以 DeepSeek 模型打造企業級 ChatBI Agent，落地電商與物流。 第八章建構智慧客服系統並應用於金融行業。 第九章探索 AI Agent 前沿應用，包含電信開發平台與多模態 Agent。 第十章展望 AI Agent 的高階形態、AGI 發展路徑，以及資料隱私、技術侷限與法律合規等倫理與安全挑戰。
李希沅， 王甲君， 武天富， 解敏 李希沅 ．連續創業，融資過億元。 ．LLM資深專家。 ．北京數致未來科技首席科學家。 ．轉轉集團大數據前平台負責人。 ．東方國信前大數據架構師。 ．擅長LLM應用技術，擁有10餘年數據架構經驗。 ．擁有豐富的企業內訓經驗。 ．打造過「大數據架構師」、「AI大模型工程落地計畫」等大型體系課程。 ．抖音號、視頻號、B站帳號「西瓜講大模型」主理人。 王甲君 ．理學碩士。 ．LLM算法工程師，專注於AI大模型應用開發，5年AI算法建模經驗。 ．中國電子(CEC)某二級公司高級算法開發工程師。 ．北京東方國信(BONC)前AI算法工程師。 ．2019年畢業於遼寧師範大學海洋經濟中心(教育部人文社會科學重點研究基地)。 ．本科畢業於延邊大學理學院。 ．發表過多篇科技論文與公眾號技術文章。 武天富 ．中國聯通軟件研究院數據中台研發事業部方案專家。 ．擁有10 餘年大數據與人工智慧領域建設經驗，擅長海量大數據處理、算法框架建設、業務算法落地、AI數據集建設等，在電信領域的AI應用實踐方面經驗豐富，多次獲得集團科技攻關獎項。 ．近3年多次參與人工智能與大數據領域的行業標準編寫，擁有多項技術專利。 ．畢業於山西財經大學。 解敏 ．菜鳥集團平台產品＆數據平台＆人工智能部產品總監。 ．曾就職於阿里巴巴淘寶、阿里雲，現就職於菜鳥集團，獲專利12項。 ．從零到一創建Quick BI、DataWorks數據管理、DataWorks－DQC數據質量控制等阿里雲產品，支持多項專有雲商業化項目交付。 ．具有大數據、人工智慧在物流領域的豐富實踐：快速數字化、電子面單、物流雲、物流ChatBI、AIData、AI+等。 ．CCSA大數據技術標準推進委員會編委。 ．DAMA中國會員圓桌嘉賓。 ．參編《數據標準管理實踐白皮書》。 ．中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會特聘專家。
技術原理篇 第1 章 快速認識AI Agent 1.1 為什麼需要AI Agent 1.1.1 AI Agent 的應用價值 1.1.2 AI Agent 的本質 1.1.3 AI Agent、RAG 與Workflow 的區別和聯繫 1.2 AI Agent 的歷史與發展 1.2.1 從傳統代理人到生成式AI Agent 1.2.2 LLM－Agent 的興起 1.3 AI Agent 的類別與特點 1.3.1 AI Agent 主流分類 1.3.2 AI Agent 的特點 第2 章 AI Agent 基礎原理與關鍵技術 2.1 AI Agent 基礎原理 2.1.1 AI Agent 的定義與三大能力 2.1.2 AI Agent 的行為決策運作機制 2.2 LLM－Agent 的主要模組 2.2.1 LLM 模組 2.2.2 角色模組 2.2.3 記憶模組 2.2.4 規劃模組 2.2.5 行動模組 2.3 LLM 常見技術或應用範式 2.3.1 提示工程 2.3.2 函式呼叫 2.3.3 檢索增強生成 2.3.4 微調 2.3.5 訓練最佳化與推理最佳化 2.4 LLM－Agent 能力評估 2.4.1 LLM－Agent 評估概述 2.4.2 LLM－Agent 評估體系與方法 第3 章 AI Agent 開發框架與一般步驟 3.1 AI Agent 的主要開發框架 3.1.1 LangGraph 3.1.2 CrewAI 3.1.3 Swarm 3.1.4 AutoGen 3.1.5 OpenAI Agents SDK 3.1.6 Google Agent Development Kit(ADK) 3.2 從零開始建構通用 AI Agent 3.2.1 選擇合適的 LLM 3.2.2 定義 AI Agent 的控制邏輯 3.2.3 定義 AI Agent 的核心指令 3.2.4 定義並最佳化 AI Agent 的核心工具 3.2.5 制定可靠的記憶處理策略 3.2.6 解析 AI Agent 的原始輸出 3.2.7 安排 AI Agent 的下一步行動 3.2.8 多代理人的設計 第4 章 AI Agent 的 MCP 與通訊協同 4.1 AI Agent 的 MCP 4.1.1 MCP 與 AI Agent 4.1.2 基於 MCP 的 AI Agent 問答知識庫建構 4.2 AI Agent 通訊協同 4.2.1 什麼是 A2A_ 4.2.2 A2A 與 MCP 之間的關係 4.2.3 A2A 架構設計實作剖析 落地實戰篇 第5 章 AI Agent 建構工程實戰 1——基於Coze、Dify 平台建構AI Agent 5.1 ReAct 框架核心原理深度剖析 5.1.1 ReAct 框架的核心原理剖析 5.1.2 ReAct 框架的核心程式碼實作 5.2 AI Agent 三大能力深度剖析 5.2.1 AI Agent 規劃能力剖析與程式碼實作 5.2.2 AI Agent 行動能力剖析與程式碼實作 5.2.3 AI Agent 記憶能力剖析與程式碼實作 5.3 基於 Coze 平台建構 AI Agent 5.4 基於 Dify 平台建構 AI Agent 第6 章 AI Agent 建置工程實戰 2——基於 LangGraph 框架建構 AI Agent 6.1 AI Agent 落地架構選型 6.1.1 AI Agent 落地架構選型的必要性 6.1.2 AI Agent 落地的主流架構選型 6.1.3 AI Agent 落地架構選型依據 6.2 LangGraph 對 AI Agent 的支援 6.2.1 LangChain 與 LangGraph 的本質區別 6.2.2 LangGraph 中支援建構 AI Agent 的主要模組 6.2.3 LangGraph 的 State 元件 6.3 提示工程應用 6.3.1 提示工程概述及提示詞的典型構成 6.3.2 提示詞在 LangGraph 中的作用 6.3.3 提示工程在基於 LangGraph 建構 AI Agent 過程中的應用 6.4 工具呼叫 AI Agent 6.4.1 工具呼叫 AI Agent 的核心原理 6.4.2 使用工具呼叫建構 AI Agent 的過程 6.5 AI Agent 長短期記憶能力實現 6.5.1 基於 SqliteSaver 實現短期記憶 6.5.2 基於 Store 實現長期記憶 6.6 基於 LangGraph 開發企業級 AI Agent 6.6.1 基於 LangGraph 開發單代理人 6.6.2 基於 LangGraph 開發多代理人 6.7 本地化部署多代理人實戰 6.7.1 基於 Supervisor 架構實現多代理人 6.7.2 在地化部署多代理人 第7 章 資料分析 AI Agent 的企業應用案例——基於 DeepSeek 模型 7.1 企業資料分析的典範革命 7.1.1 傳統 BI 與 ChatBI Agent 的本質差異 7.1.2 企業級 ChatBI Agent 需求分析 7.2 企業級 ChatBI Agent 架構設計 7.2.1 企業級 ChatBI Agent 總體架構 7.2.2 企業級 ChatBI Agent 架構設計的難點 7.3 企業級 ChatBI Agent 技術選型與資源評估 7.3.1 企業級 ChatBI Agent 技術選型 7.3.2 企業級 ChatBI Agent 資源評估 7.4 基於 DeepSeek 模型建構與部署企業級 ChatBI Agent 7.4.1 DeepSeek 模型的架構與核心優勢 7.4.2 基於 DeepSeek 模型建構企業級 ChatBI Agent 7.4.3 基於 DeepSeek 在地化部署企業級 ChatBI Agent 7.5 企業級 ChatBI Agent 在電商產業的應用 7.5.1 某電商集團 ChatBI Agent 的建設場景 7.5.2 某電商集團 ChatBI Agent 在物流領域的實踐 7.5.3 某電商集團更多 AI 實踐在物流領域落地 第8 章 基於 AI Agent 建構智慧客服系統 8.1 AI Agent 改變智慧客服系統 8.1.1 快速認識智慧客服系統 8.1.2 LLM 在智慧客服系統中的作用 8.2 基於 AI Agent 的智慧客服系統的關鍵技術 8.2.1 向量檢索與知識圖譜 8.2.2 意圖辨識與工具呼叫 8.2.3 多輪對話與上下文管理 8.3 基於AI Agent 的智慧客服系統的設計與實現 8.3.1 基於 AI Agent 智慧客服系統的需求分析 8.3.2 基於 AI Agent 智慧客服系統的架構設計與技術選型 8.3.3 智慧客服系統的核心實現 8.4 基於 AI Agent 的智慧客服系統在金融業的應用 8.4.1 金融產業 AI Agent 智慧客服的建置 8.4.2 金融產業 AI Agent 智慧客服的實現 前沿探索篇 第9 章 AI Agent 前沿應用探索 9.1 電信開發平台綜合應用探索 9.1.1 AI 原生應用電信開發平台整體架構 9.1.2 AI 原生應用電信開發平台使用操作 9.1.3 AI 原生應用電信開發平台的典型應用場景 9.2 多模態 AI Agent 的建構與應用探索 9.2.1 多模態 AI Agent 的概念 9.2.2 多模態 AI Agent 的建構與應用 第10 章 AI Agent 未來發展與挑戰 10.1 AI Agent 的高級形態與 AGI 發展 10.1.1 AI Agent 的高級形態 1——具身智慧 10.1.2 AI Agent 的高級形態 2——智慧駕駛 10.1.3 AI Agent 是 AGI 發展的重要技術路徑 10.2 AI Agent 倫理與安全 10.2.1 資料品質與隱私保護 10.2.2 技術成熟度與侷限性 10.2.3 法律框架與合規性
n8n x AI A
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AIGC浪潮，人人都
崛起的新勢力 － 在
台灣之光物件辨識 －
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Harness 強大
AI搜尋策略優化與實
30 天之後，你就是
全民版AI識讀：原理
Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
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