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SQL Server 2025/2022資料庫設計與開發實務
作者:
陳會安
分類:
電腦與網路
/
資料庫
出版社:
�眳p
出版日期:2026/9/30
ISBN:9786264254199
書籍編號:kk0614331
頁數:640
定價:
700
元
一般會員價:
82
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574
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特別會員價:
82
折
574
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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SQL Server 2025/2022資料庫設計與開發實務 第一本詳細說明如何運用SQL Server向量資料庫與Python建立RAG系統的實務指南! ? 完整掌握資料庫設計與開發核心:涵蓋SQL Server、Transact-SQL程式設計,以及AI原生關聯式資料庫的應用技術。 ? 從設計與開發角度切入:完整介紹資料庫系統理論、實體關聯模型、正規化與T-SQL,培養自行設計、建立及開發資料庫應用程式的能力。 ? 適用最新版本與主流環境:實作內容適用Microsoft SQL Server 2025/2022,並介紹原生向量資料庫功能,適合作為學校課程與業界開發人員的實務教材。 ? 結合理論與設計實務:以圖例與表格解說 ANSI/SPARC 架構、關聯模型與正規化,並實作繪製實體關聯圖及建立資料庫,落實設計理論。 ? 全面掌握T-SQL程式設計:詳細說明T-SQL語法、預存程序、序列物件、自訂函數、觸發程序、資料指標與交易處理,奠定後端開發能力。 ? 實作跨語言用戶端開發:介紹ADO.NET與資料庫中介軟體,並提供C#與Python用戶端程式範例。 ? 整合最新的AI與機器學習應用: • 向量資料庫與RAG系統:介紹嵌入模型與SQL Server向量資料庫,透過兩個Python專案,建立知識庫與RAG(檢索增強生成)系統。 • 內建機器學習服務:使用Python直接在SQL Server中訓練模型並執行預測。 • 進階搜尋與資料應用:涵蓋全文檢索、JSON格式資料及相關內建函數,擴充搜尋與資料處理能力。
陳會安
【PART 1 資料庫理論與SQL Server的基礎】 Chapter 1 資料庫系統 1-1 資料庫系統的基礎 1-2 三層資料庫系統架構 1-3 資料庫綱要 1-4 資料庫管理系統 1-5 資料庫管理師 1-6 資料庫系統的處理架構 Chapter 2 關聯式資料庫模型 2-1 資料庫模型的基礎 2-2 資料結構 2-3 資料操作或運算 2-4 完整性限制條件 Chapter 3 實體關聯模型與正規化 3-1 實體關聯模型與實體關聯圖 3-2 將實體關聯圖轉換成關聯表綱要 3-3 關聯表的正規化 Chapter 4 SQL Server資料庫管理系統 4-1 SQL Server的基礎 4-2 安裝SQL Server資料庫管理系統 4-3 SQL Server 管理工具的使用 4-4 檢視SQL Server資料庫物件 4-5 新增SQL Server使用者帳戶 4-6 SQL Server技術文件 【PART 2 建立SQL Server資料庫與資料表】 Chapter 5 資料庫設計工具的使用 5-1 資料庫設計的基礎 5-2 啟動塑模工具與建立資料庫連線 5-3 在模型新增實體 5-4 建立實體之間的關聯性 5-5 匯出資料庫模型的實體關聯圖 5-6 在SQL Server建立模型設計的資料表 Chapter 6 SQL語言與資料庫建置 6-1 SQL語言的基礎 6-2 SQL Server的資料庫結構 6-3 建立使用者資料庫 6-4 修改使用者資料庫 6-5 刪除使用者資料庫 6-6 資料庫的卸離與附加 Chapter 7 建立資料表與完整性限制條件 7-1 資料類型 7-2 資料表的建立 7-3 建立完整性限制條件 7-4 修改與刪除資料表 7-5 建立SQL Server資料庫圖表 7-6 暫存資料表的建立 【PART 3 T-SQL的DML指令】 Chapter 8 SELECT敘述的基本查詢 8-1 SELECT查詢指令 8-2 SELECT子句 8-3 FROM子句 8-4 WHERE子句 8-5 聚合函數的摘要查詢 8-6 群組查詢GROUP BY子句 8-7 排序ORDER BY子句 Chapter 9 SELECT敘述的進階查詢 9-1 SQL 的多資料表查詢 9-2 合併查詢 9-3 集合運算查詢 9-4 子查詢 9-5 T-SQL進階查詢技巧 9-6 使用Management Studio設計SQL查詢 Chapter 10 新增、更新與刪除資料 10-1 使用Management Studio編輯記錄資料 10-2 新增記錄 10-3 更新記錄 10-4 刪除記錄 10-5 MERGE指令 10-6 DML指令的OUTPUT子句 【PART 4 SQL Server檢視表與索引】 Chapter 11 檢視表的建立 11-1 檢視表的基礎 11-2 建立檢視表 11-3 修改與刪除檢視表 11-4 編輯檢視表的內容 Chapter 12 規劃與建立索引 12-1 索引的基礎 12-2 資料表的索引規劃 12-3 SQL Server自動建立的索引 12-4 建立資料表的索引 12-5 修改、重建與刪除索引 12-6 檢視SQL Server的執行計劃 12-7 建立檢視表與計算欄位的索引 12-8 篩選索引與資料行存放區索引 【PART 5 T-SQL程式設計與用戶端程式開發】 Chapter 13 Transact-SQL程式設計 13-1 Transact-SQL語言的基礎 13-2 批次的使用 13-3 註解與自訂訊息 13-4 變數的宣告與使用 13-5 運算式與運算子 13-6 流程控制結構 13-7 錯誤處理 13-8 產生SQL Server指令碼 Chapter 14 預存程序與順序物件 14-1 預存程序的基礎 14-2 建立與執行預存程序 14-3 預存程序的參數傳遞 14-4 預存程序的傳回值 14-5 修改與刪除預存程序 14-6 系統預存程序 14-7 建立與使用順序物件 Chapter 15 自訂函數與資料指標 15-1 自訂函數的基礎 15-2 建立自訂函數 15-3 自訂函數的使用 15-4 修改與刪除自訂函數 15-5 使用資料指標 Chapter 16 觸發程序 16-1 觸發程序的基礎 16-2 DML 觸發程序 16-3 修改、停用與刪除DML觸發程序 16-4 DDL觸發程序 Chapter 17 交易處理與鎖定 17-1 交易的基礎 17-2 交易處理 17-3 並行控制 17-4 資料鎖定 17-5 死結問題 Chapter 18 SQL Server用戶端程式開發 - 使用C#和Python語言 18-1 資料庫程式設計的基礎 18-2 中介軟體與ADO.NET元件 18-3 使用C#語言建立用戶端程式 18-4 安裝與使用Python執行環境 18-5 使用Python語言建立用戶端程式 【PART 6 SQL Server機器學習服務、RAG向量資料庫與全文檢索】 Chapter 19 AI整合應用:SQL Server機器學習服務 19-1 認識SQL Server機器學習服務 19-2 安裝與啟用SQL Server機器學習服務 19-3 在SQL Server執行Python程式碼 19-4 Python程式碼的輸入與輸出參數 19-5 匯入訓練資料至SQL Server資料庫 19-6 在SQL Server訓練機器學習的預測模型 Chapter 20 RAG整合應用:SQL Server向量資料庫 20-1 嵌入模型:文字資料向量化 20-2 認識SQL Server向量資料庫 20-3 使用SQL Server向量資料庫 20-4 認識RAG(檢索-增強-生成 20-5 建立知識庫:將文本內容存入向量資料庫 20-6 打造RAG系統:使用Python+OpenAI+SQL Server Chapter 21 SQL Server全文檢索搜尋(PDF電子書,請線上下載) 附錄A:Transact-SQL的內建函數(PDF電子書,請線上下載)
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