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目錄 第1章:AI如何運作? 1.1 AI的5W1H 1.2 AI的基礎概念 1.3 AI的運作方式 第2章:AI提問黃金法則(全面實作) 2.1 提問的重要性:Garbage In、Garbage Out原則 2.2 AI提問五大黃金法則 2.3 AI提問錯誤示範與改進範例 2.4 針對不同AI模型(ChatGPT、Gemini)的提問策略差異 2.5 Gemini的優勢 第3章:進階提問技巧(Prompt Engineering實戰) 3.1 Prompt Engineering 是什麼? 3.2 進階提示技術:Zero-shot、One-shot、Few-shot Learning 3.3 Chain-of-Thought(CoT)推理與應用 3.4 ReAct框架(Reasoning+Acting)提升 AI 問答能力 3.5 角色扮演與多輪對話最佳化 3.6 進階AI提問應用實戰:寫作、學術研究、決策分析 3.7 針對Gemini的多模態提示設計 3.8 Prompt Engineering 的相關工具與資源 3.9 Prompt Engineering 的未來發展趨勢 第4章:用AI學英文,提升學習效率 4.1 AI如何幫助英文學習 4.2 AI生成例句、對話練習 4.3 英文寫作錯誤修正與改進建議 4.4 AI模擬英語老師,提供學習建議 4.5 AI輔助聽力與口說訓練 4.6 英文學習AI工具推薦與實戰 第5章:用AI學程式設計,讓學習更有效率 5.1 AI在程式學習上的優勢與限制 5.2 如何用AI解析程式碼與錯誤除錯 5.3 AI幫助學習新程式語言(Python、Java、C++ 等) 5.4 自動生成範例程式與最佳化程式碼 5.5 AI輔助資料結構與演算法學習 5.6 AI+ GitHub Copilot:如何有效提升程式開發效率 第6章:AI幫助日常工作,提升效率 6.1 AI如何成為你的工作助理 6.2 AI幫助寫 Email、報告 6.3 AI會議記錄與資訊整理 6.4 AI自動化Excel/Google Sheets資料分析 6.5 AI+Notion、Trello來管理工作流程 第7章:AI內容創作大解密 7.1 AI文章寫作的應用與限制 7.2 如何用AI撰寫部落格、行銷文案 7.3 AI助力影片腳本、Podcast文案製作 7.4 AI生成圖片與影片(DALL.E、Runway、Midjourney) 7.5 AI幫助創意發想與內容改寫 第8章:AI+Python/VBA自動化實戰 8.1 AI+Python自動化應用範例 8.2 AI幫助寫Python自動化程式 8.3 VBA+AI提升Excel自動化能力 8.4 AI驅動的批量資料處理與文件處理 8.5 企業應用:AI自動報表、資料清理、文件轉換 第9章:NotebookLM 與AI知識管理 9.1 NotebookLM與AI知識管理 9.2 NotebookLM實例演習 第10章:如何避免AI產生錯誤資訊 10.1 AI產生錯誤資訊的原因 10.2 如何驗證AI回答的正確性 10.3 避免AI偏見與錯誤引導 10.4 AI內容審查與事實查核工具 10.5 AI風險管理與負責任使用AI 10.6 Gemini在資訊驗證與事實查核應用 第11章:AI趨勢與未來影響 11.1 未來趨勢 11.2 未來影響 A附錄 A-1 AI工具推薦 A-2 AI大事記 A-3 AI名詞解釋 A-4 AI重要人物 A-5 AI重要公司、機構、組織
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