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實用的GeminiAPI開發點子書
作者：
Wolke Lin 林建宏
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
深智數位
出版日期：2026/5/20
ISBN：9786267889244
書籍編號：kk0608942
頁數：264
定價：
680
元
一般會員價：
79
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537
元
特別會員價：
79
折
537
元
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實用的GeminiAPI開發點子書 拒絕死磕程式碼！迎接 Agent－First 的 Vibe Coding 新時代！ ?四大神器解密：Gemini App ? Google AI Studio ? Gemini CLI ? Antigravity IDE 完美協作。 ?實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。 ?規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！ 【內容簡介】 「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」 在 AI 代理時代(Agentic Era)，開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。 本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。 不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！ 跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品(MVP)吧！
Wolke Lin 林建宏 Wolke Lin林建宏 大家好，我是林建宏。身為一位專注於 AI 與 IT 領域的程式開發者，我目前沈醉於 AI 相關的各式解決方案，例如程式設計、影像、聲音等。我對技術創新充滿熱情，並經常分享實際的合作案例與技巧。
▍第1 章 前言——把訂閱費變成你的研發基金 1－1 為什麼要寫這本書？(從消費者變成創造者的思維轉換) 1－2 揭開魔法的帷幕：生成式 AI 原理與「AI 寫程式」的進化史 1－2－1 什麼是生成式 AI ？ 1－2－2 AI 是如何學會 Coding 的？ 1－2－3 AI 輔助開發工具的演進(進化史時間線) 1－3 寫給新手的技術白話文：什麼是程式語言、API 與現代軟體架構？ 1－3－1 程式語言是什麼？ 1－3－2 API 是什麼？ 1－3－3 現代軟體架構(前端 / 後端 / 資料庫) 1－4 實戰獲利法則：網路變現模式大全集( 將技術轉化為現金的 6 大管道) 1－4－1 廣告收益 (Ads) 1－4－2 聯盟行銷 (Affiliate Marketing) 1－4－3 數位商品販售 1－4－4 API 二次販售 1－4－5 金流與訂閱制 (SaaS) 1－4－6 接案平台變現 1－5 獨立開發者的破局之道：零成本上線與冷啟動行銷 1－5－1 零成本上線策略 1－5－2 如何獲得前 10 個付費用戶？(冷啟動行銷攻略) 1－6 本書的正確使用方式(先挑一個點子，週末就動手做) ▍第2 章 武器庫準備 ——Google AI 開發生態系大解析與避坑指南 2－1 2026 Google AI 開發生態系全貌 2－2 四大開發神器該選哪一個？ (2026 最新版) 2－2－1 Gemini App (Canvas) 2－2－2 Google AI Studio (Build 模式) 2－2－3 Gemini CLI 2－2－4 Google Antigravity IDE 2－3 模型選型指南：Flash vs. Pro 該用哪一個？ 2－4 計費模式 2－5 免費額度 credit 最大化策略 ▍第3 章 Gemini API 詳細介紹 —— 你的 AI 工具箱裡有什麼？ 3－1 為什麼選擇 Gemini ？(Gemini vs. 其他 AI 平台) 3－2 Gemini API 功能總覽速查表 3－3 Text Generation(文字生成)—— 最核心的基礎 3－4 Nano Banana(原生圖片生成)—— 對話就能畫圖 3－5 Veo(影片生成) 3－6 Multimodal Live API(即時語音)—— AI 打電話給你 3－7 Grounding with Google Search —— 讓 AI 上網查資料 3－8 Function Calling(函數呼叫)—— 讓 AI 學會「動手做事」 3－9 JSON Mode(結構化輸出)—— 強制 AI 回覆固定格式 3－10 Embeddings(文字向量化)—— 讓 AI 理解「語意相似度」 3－11 Context Caching(上下文快取)—— 省錢大絕招 ▍第4 章 Vibe Coding 實戰 ——突破工具的限制 ( 以「象棋遊戲」進化史為例) 4－0 本章導讀：象棋遊戲的四次進化 4－1 〔 單一檔案的極限〕 Gemini App (Canvas) 4－2 〔 解鎖雲端全端與套件〕 Google AI Studio (Build 模式) 4－3 〔 掌控本地端龐大架構〕 Gemini CLI 4－4 〔Agent 代理主導與跨平台〕 Google Antigravity IDE ▍第5 章 【難度等級：★】零程式碼變現 ——Gemini App (Gems / Canvas) 的極限應用 5－0 開發工具詳細介紹 5－0－0 釐清名稱大亂鬥：從 Bard 到 Gemini 與 AI Studio 5－0－1 Gemini App 基礎入門：免費版 vs. Google AI Plus 5－0－2 Gems(客製化 AI)—— 把萬能實習生訓練成專業顧問 5－0－3 Canvas(協作畫布)—— 跟 AI 同桌共編的雙視窗工作台 5－0－4 分享你的產出：Gem 與 Canvas 5－0－5 Opal(實驗性功能)—— 視覺化打造你的 AI 自動化應用 5－0－6 本章學習目標總結 5－1 實戰精選：用 Gemini App Canvas 寫台灣電費計算表 5－2 實戰精選：用 Gemini App Canvas 寫「人像一鍵轉 LINE 貼圖 生成器」 ▍第6 章 【難度等級：★★】雲端 Vibe Coding ——Google AI Studio 實戰與變現 6－0 Google AI Studio 的介紹 —— Vibe Coding 神器 6－0－0 前傳：寫在開始之前，認識 MakerSuite 6－0－1 從 Canvas 畢業：為什麼我們需要 AI Studio ？ 6－0－2 認識神級兵器：Build 模式 (Vibe Coding) 6－0－3 Build 模式的四大核心超能力 6－0－4 本章學習目標總結 6－1 從零開始：Google Gemini API Key 獲取與安全防護 6－1－1 獲取 API Key：只要三分鐘的超簡單流程 6－1－2 ( 小試身手) 在 Playground 呼叫你的第一支 API 6－1－3 為什麼保護 API Key 這麼重要？ 6－1－4 防駭守則：如何避免金鑰外洩被盜刷？ 6－1－5 小結：鑰匙在手，準備起飛 6－2 初探 Build 模式：從 Prompt 到全端網頁上線 6－3 AI 冰箱食譜生成器 — 拯救剩菜與選擇障礙的終極救星 6－4 AI 旅遊行程規劃師 — 結合最新搜尋的客製化導遊 ▍第7 章 【難度等級：★★★】終極自動化 ——用 Gemini CLI 打造 AI 代理 (Agents) 與工作流 7－0 Gemini CLI 介紹 —— 你的本地專屬 AI 工程師 7－0－1 從雲端降落本地：為什麼我們需要 Gemini CLI ？ 7－0－2 什麼是 Gemini CLI ？ 7－0－3 核心超能力：在終端機裡 Vibe Coding 7－0－4 本章學習目標總結 7－1 【實戰點子一】碎石子工作終結者：批次整理資料與圖片智能命名 7－2 【實戰點子二】新手 Vibe 寫扣的神助攻：用 clasp 與 GAS 打造免費安全後端 ▍第8 章 【難度等級：★★★★】零成本創業 ——用 Antigravity 將 Google 免費工具化為 AI 專屬後端 8－0 Google Antigravity 的介紹 —— 你的 AI 特工總部 8－0－0 前傳：Agentic IDE 的崛起與 Antigravity 的誕生 8－0－1 從 Vibe Coding 畢業：為什麼我們需要 Antigravity ？ 8－0－2 認識神級兵器：Mission Control 與 Agent－First 開發模式 8－0－3 Antigravity 的四大核心超能力 8－0－4 本章學習目標總結 8－1 Antigravity 上手指南 —— 從安裝到你的第一個 AI Agent 任務 8－1－0 安裝：三步驟，五分鐘搞定 8－1－1 認識 Antigravity 的雙視圖介面 8－1－2 安裝瀏覽器擴充功能：讓 Agent 長出「眼睛」 8－1－3 模型選擇：Planning 深思 vs. Fast 快打 8－1－4 實戰體驗：用 14 個字打造一個 Python To－Do App 8－1－5 Rules 與 Workflows：讓 Agent 遵守你的 SOP 8－1－6 Skills：給 Agent 加掛「專業技能模組」 8－1－7 本節小結：你已是 AI 代理指揮官！ 8－2 MCP 萬有引力 —— 讓 AI 長出真正的雙手 8－2－0 什麼是 MCP ？用一個比喻說清楚 8－2－1 三層架構：從簡單到進階的 MCP 使用方式 8－2－2 Level 1：用 MCP Store 一鍵安裝(最快感受 MCP 威力) 8－2－3 Level 2：自訂 MCP 串接 Google Workspace(重頭戲) 8－2－4 MCP 的本質：從「寫 API 串接」到「說話就能做事」 8－2－5 MCP 的邊界：它不是魔法，它是標準 8－2－6 本節小結 8－3 Skills 數位員工訓練手冊 —— 把你的工作 SOP 教給 AI 8－3－0 一個比喻：讓 AI 從「通才」變成「領域專家」 8－3－1 Skills vs. Rules vs. Workflows：三者的定位 8－3－2 Skill 的解剖：SKILL.md 是核心 8－3－3 從官方 Codelab 學到的：五個層次的 Skill 範例 8－3－4 Skill 的儲存位置：全域 vs. 專案 8－3－5 你可以從哪裡找 Skills 靈感？ 8－3－6 本節小結 8－4 規格驅動開發 (SDD) —— 把寫 Code 變成寫 Spec 8－4－0 核心思維轉變：從「工人」變成「架構師」 8－4－1 SDD 的五步驟生命週期 8－4－2 實戰體驗：用一長串 Prompt 蓋出相簿網頁 8－4－3 SDD 的守則與心法 8－4－4 本節小結 8－5 【聖婷主線】SDD 實戰：用規格書指揮 Antigravity 建造聖婷的AI 官方 LINE Bot 8－5－0 SDD 的完美戰場：為什麼這個專案最適合用規格書開發？ 8－5－1 系統全貌：Google 免費工具大集結 8－5－2 前置作業(人類做的最後一件手工活) 8－5－3 SDD 實戰：撰寫高保真規格書 8－5－4 見證 Agent 的威力：從 Plan 到 Code 到 Verify 8－5－5 SDD 的威力回顧：你做了什麼？你沒做了什麼？ 8－5－6 Drive RAG 的獨特優勢：讓『非工程師』也能訓練 AI 8－5－7 成果比較表 8－5－8 本節小結 ▍第9 章 結語與未來展望 9.1 別陷入「完美主義」—— Done is better than perfect. 9.2 AI 技術迭代這麼快，如何保持競爭力？ 9.3 下一個前沿：會自我學習的 AI Agent 9.4 給讀者的一封信 【外章 1】：No－Code 煉金術 —— n8n 視覺化工作流實戰 E1－0 n8n 的介紹 —— 你的視覺化 AI 煉金爐 E1－0－0 前傳：API 經濟與 No－Code 革命 E1－0－1 為什麼我們需要 n8n ？ (vs. Zapier) E1－0－2 認識神級兵器：n8n 的核心架構 E1－0－3 n8n 的四大核心超能力 E1－0－4 實戰起飛：安裝 n8n 與設定金鑰 E1－0－5 接下來的實戰預告 E1－1 實戰點子：用 n8n 與 Gemini 打造專屬 LINE Bot 助理 【外章 2】：打造專屬你的本地自主 AI 助理 —— 開源神器 OpenClaw E2－0 OpenClaw 的介紹 —— 你的本地化隱私守護神 E2－0－0 前傳：從雲端回歸本地的「隱私反撲」 E2－0－1 為什麼我們需要 OpenClaw ？ E2－0－2 認識神級兵器：OpenClaw 的核心架構 E2－0－3 OpenClaw 的四大核心超能力 E2－0－4 本章學習目標總結 E2－1 實戰：安裝 OpenClaw 並串接 LINE 附錄A LINE 官方帳號 (Messaging API) 申請與基礎設定指南
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