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建構代理式人工智慧系統|打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理
Building Agentic AI Systems: Create intelligent, autonomous AI agents that can reason, plan, and ada
作者:
Anjanava Biswas, Wrick Talukdar
譯者:
張正豪
分類:
電腦與網路
/
AI•人工智慧
出版社:
�眳p
出版日期:2026/6/16
ISBN:9786264253314
書籍編號:kk0611593
頁數:324
定價:
600
元
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特別會員價:
82
折
492
元
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建構代理式人工智慧系統|打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理
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建構代理式人工智慧系統|打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理 推薦: Matthew R. Scott,Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero,美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統 這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來,學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧(GenAI)進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫,內容涵蓋代理式系統的基礎知識,詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策,並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起,探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術,以及適用於可擴展AI代理的協調者-工作者-委派者方法。 除了設計層面,本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題,確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例,說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作,本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理,使其超越單純的任務執行,並在極少人為干預下自主行動。 你將學到: *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
Anjanava Biswas, Wrick Talukdar Anjanava Biswas 是具備17年以上經驗的資深AI專家與解決方案架構師,專長涵蓋機器學習、生成式AI、自然語言處理、深度學習、資料分析與雲端架構。他曾於 IBM、Oracle 等企業擔任要職,並在應用AI、學術發表與開源專案方面表現卓著、獲獎無數,同時擁有多項國際專業會士與IEEE資深會員資格。 Wrick Talukdar AI與雲端運算專家,擁有20年全球經驗,現任亞馬遜生成式AI技術領導者。他長期推動企業AI轉型,將AI/ML技術落地為商業產品,廣泛應用於財富500大企業;同時在生成式AI、多模態、NLP與電腦視覺領域具高度影響力,並活躍於國際論壇、標準制定與人才培育。
Part 1 生成式AI與代理式系統的基礎 CHAPTER 1 生成式AI基礎 生成式AI簡介 生成式AI模型的類型 生成式AI的應用 生成式AI的挑戰和限制 總結 問題 答案 延伸閱讀 參考文獻 CHAPTER 2 代理式系統的原則 技術需求 了解自治、代理能力和自主性 探討智慧代理及其特性 探索代理式系統的架構 認識多代理系統 總結 問題 答案 CHAPTER 3 智慧代理的基本元件 技術需求 智慧代理的知識表示法 智慧代理中的推理 適應性代理的學習機制 代理式系統的決策與規劃 透過生成式AI提升代理能力 總結 問題 答案 Part 2 設計與實作以生成式AI為基礎的代理 CHAPTER 4 代理的反思與自省 技術需求 反思對代理的重要性 智慧代理的自省 實作反思能力 使用案例和範例 總結 問題 答案 CHAPTER 5 AI代理的工具使用與規劃能力 技術需求 理解代理中工具使用的概念 代理的規劃演算法 整合工具使用與規劃 探索實務實作 總結 問題 答案 CHAPTER 6 探索協調者、工作者與委派者方法 技術需求 了解CWD模型 透過角色分配設計代理 代理之間的溝通與合作 在生成式人工智慧系統中實作CWD方法 總結 問題 答案 CHAPTER 7 有效的代理式系統設計技術 技術需求 代理的針對性系統提示和指令 狀態空間與環境建模 代理記憶架構與上下文管理 代理工作流程中的序列與平行處理 總結 問題 答案 Part 3 信任、安全、倫理與應用 CHAPTER 8 建立對生成式AI系統的信任 技術需求 信任在AI中的重要性 建立信任的技術 實作透明度與可解釋性 處理不確定性與偏差 總結 問題 答案 CHAPTER 9 管理安全與倫理考量 了解潛在風險與挑戰 確保安全且負責任的人工智慧 探索倫理指南與框架 處理隱私與安全性問題 總結 問題 答案 CHAPTER 10 常見使用案例與應用 創意與藝術應用 自然語言處理與對話代理 機器人技術與自主系統 決策支援與最佳化 總結 問題 答案 CHAPTER 11 結論與未來展望 關鍵概念回顧 新興趨勢與研究方向 人工通用智慧 挑戰與機會 總結
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