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類神經網路與模糊控制理論入門
作者：
王進德，蕭大全
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
全華圖書
出版日期：1994/10/1
ISBN：9572106953
書籍編號：sb0055140
頁數：272
定價：
250
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一般會員價：
88
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220
元
特別會員價：
85
折
212
元
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<a href='http://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=sb0055140'>類神經網路與模糊控制理論入門</a>
內容簡介
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<FONT COLOR=AF0000>● 內容簡介 ●</FONT> <FONT COLOR=000011> “神神經網路”及“模糊控制”在近幾年來的迅速發展之下, 已成為時下的新寵, 在教育界及業界相配合的需求下, 了解此門知識實為當務之急。 本書詳述各類型的類神經網路及應用, 並探討模糊理論及其邏輯, 書中介紹的實例都是Neural Fuzzy應用的典型範例, 讀者可經由此書得到完整的新知, 是大專資訊、電子、電機相關科系選修“類神經網路”或“模糊控制”課程的最佳選擇。 <FONT COLOR="#AA0000">■ 目錄</FONT> 第一章 類神經網路簡介 1.1 何謂「類神經網路」 1.2 腦生理學 1.3 生物神經元模型 1.4 人工神經元模型 1.5 類神經網路基本架構 1.6 類神經網路的運作過程 1.7 類神經網路的特性 第二章 感知機與倒傳遞類神經網路 2.1 單層感知機 2.2 前授型多層感知機 2.3 倒傳遞類神經網路 2.4 倒傳遞網路演算法 2.5 倒傳遞程式例 2.6 倒傳遞網路的應用實例 2.7 倒傳遞神經網路的評價 第三章 霍普菲爾網路 3.1 網路架構與運作過程 3.2 霍普菲爾網路的演算法 3.3 霍普菲爾網路演算法的證明 3.4 霍普菲爾網路程式例 3.5 霍普菲爾網路應用實例 3.6 霍普菲爾網路容量問題 3.7 連續型霍普菲爾網路模型 3.8 霍普菲爾網路的評價 第四章 類神經網路的應用 4.1 自走式機械人控制 4.2 類神經網路控制系統模型 4.3 最佳化計算 第五章 集合理論─傳統與模糊集合 5.1 傳統集合 5.2 模糊集合 5.3 模糊集合歸屬函數的特徵 5.4 傳統集合的關係 5.5 模糊集合的關係 5.6 映射 第六章 模糊邏輯與模糊推論 6.1 傳統二值邏輯 6.2 模糊邏輯 6.3 模糊語言 6.4 模糊推論 第七章 模糊控制 7.1 傳統控制與模糊控制的差異 7.2 模糊控制的設計 7.3 模糊演算法範例 7.4 以軟體程式完成的模糊控制 第八章 模糊控制的應用 8.1 X-Y平台定位模糊控制 8.2 一維倒單擺的直立模糊控制 第九章 模糊控制理論未來發展 9.1 應用範圍與未來發展 9.2 結論與建議 參考文獻
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