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人工智慧：素養及未來趨勢(第二版)
作者：
張志勇、廖文華、石貴平、王勝石、游國忠
分類：
參考•考試•教科書
／
大專學院教科書
叢書系列：大專一般?
出版社：
全華圖書
出版日期：2023/9/7
ISBN：9786263286504
書籍編號：kk0583759
頁數：200
定價：
360
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內容簡介
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人工智慧：素養及未來趨勢(第二版) 內容簡介 "人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。 " 本書特色 "1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。 2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。 3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。 "
"CH1 人工智慧起源 1-1 遍地開花的人工智慧 1-2 人工智慧的發展 1-3 人工智慧@ 臺灣 1-4 AI 創造的未來生活 CH2 人工智慧與應用 2-1 影像處理 2-2 自然語言處理 2-3 邏輯推理 2-4 推薦系統 2-5 疾病預測與醫療 CH3 機器學習是什麼－分類篇 3-1 機器學習簡介 3-2 迴歸 3-3 決策樹 3-4 支持向量機 3-5 單純貝氏分類器 CH4 機器學習是什麼－分群篇 4-1 K- 最近鄰居法 4-2 K- 平均分群 4-3 DBSCAN 4-4 階層式分群 4-5 關聯規則學習 CH5 深度學習是什麼－淺談篇 5-1 神經元的設計與功能 5-2 神經網路的架構與深度學習 5-3 卷積神經網路 CH6 深度學習是什麼－探究篇 6-1 遞歸神經網路 6-2 遞歸神經網路時空展開圖 6-3 長短期記憶 6-4 遞歸神經網路應用模式 CH7 淺談生成對抗網路 7-1 生成對抗網路 CH8 人工智慧的未來與挑戰 8-1 人工智慧未來趨勢 8-2 人工智慧省思與挑戰 "
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