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手把手帶你實作完整機器學習專案
作者：
徐歆閔
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
深智數位
出版日期：2025/11/24
ISBN：9786267757512
書籍編號：kk0606911
頁數：328
定價：
760
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特別會員價：
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手把手帶你實作完整機器學習專案 內容簡介 用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務 告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！ ★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！ ★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。 ★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。 ★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。 ★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。 【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵 ●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。 ●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。 ●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。 ●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。 【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用 ●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。 ●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。 ●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。 ●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。 【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值 ●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。 ●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。 ●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。 【本書適合】 ●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？ ●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？ ●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？ ●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？ ●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！ 想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！
作者簡介 徐歆閔（Min Hsu） 現任職於軟體公司的資深資料科學家，致力於將機器學習技術應用於真實世界的產品中。曾獲iThome鐵人賽AI & Data組冠軍，著有《科技巨頭的演算法大揭祕》，擅長以深入淺出的方式，拆解複雜的技術概念。熱衷於知識分享與技術實踐，相信動手實作是弭平理論與應用之間鴻溝的最佳路徑。 * Medium：medium.com/smhsu * Instagram：@data.scientist.min
目錄 Chapter 1 機器學習專案的生命週期介紹 1.1 定義商業目標 1.2 蒐集和準備資料 1.2.1 數據版本控制（Data Versioning） 1.2.2 資料標記的一致性 1.2.3 不同資料類型的挑戰 1.2.4 資料管線（Data Pipeline） 1.2.5 數據測試（Data Testing） 1.2.6 資料漂移和概念漂移 1.3 模型開發與版本管理 1.3.1 建立模型的迭代過程 1.3.2 模型開發中的挑戰 1.4 模型部署與應用整合 1.4.1 軟體問題與部署考量 1.5 監控與持續改進 1.5.1 監控與維護系統 1.5.2 模型老化和重新訓練 1.6 模型導向迭代vs. 資料導向迭代 1.6.1 模型導向迭代 1.6.2 資料導向 1.6.3 如何選擇適合的策略呢？ 1.7 實作專案：音樂搜尋和推薦系統 Chapter 2 本地開發環境建立 2.1 開始專案前的必要工具準備 2.1.1 安裝Python 2.1.2 安裝Git 和註冊GitHub 帳號 2.1.3 Docker 2.2 使用uv 來管理Python 環境與套件 2.2.1 uv：更快、更強大的Python 套件與環境管理工具 Chapter 3 在本地建立資料庫 3.1 專案環境建立 3.2 建立PostgreSQL 資料庫 3.2.1 docker-compose.yml 的介紹 3.2.2 用DBeaver 查看資料 3.3 SQLModel：Python 的資料庫操作 3.4 向量資料庫和Qdrant 的介紹 3.4.1 什麼是向量資料庫（Vector Database）？ 3.4.2 Qdrant 的概念介紹 3.4.3 用Docker compose 建立Qdrant 3.5 用Python 連線至Qdrant 3.6 把PostgreSQL 和Qdrant 合併成一個Docker Compose Chapter 4 資料搜集、處理和管理 4.1 專案環境建立 4.2 下載跟處理Million Song Dataset 4.2.1 前處理資料集 4.2.2 建立資料庫 4.3 下載跟處理The Echo Nest Taste Profile Subset 4.3.1 下載資料 4.3.2 寫入PostgreSQL Database 中 4.3.3 建立user-song matrix 4.3.4 存入Qdrant 向量資料庫中 4.4 Spotify 音樂資料表 4.4.1 讀取資料 4.4.2 資料前處理 4.5 DVC 的介紹 4.5.1 什麼是DVC？ 4.5.2 DVC 的使用教學 Chapter 5 音樂搜尋和推薦演算法的介紹和實作 5.1 FastAPI 的基本用法介紹 5.1.1 FastAPI 的基本介紹 5.1.2 對資料進行CRUD 操作 5.1.3 專案架構 5.1.4 建立API 5.2 FastAPI 後端專案建立——音樂搜尋系統 5.2.1 專案環境建立 5.2.2 建立歌曲搜尋Mock API 5.2.3 用FastAPI 連接到PostgreSQL 資料庫 5.2.4 用FastAPI 連接到Qdrant 向量資料庫 5.2.5 小結 Chapter 6 搜尋畫面的UI 建立 6.1 Streamlit 的安裝方法 6.2 Streamlit 核心概念 6.2.1 基本介面 6.2.2 互動元件 6.2.3 版面佈局 6.3 範例實作：音樂推薦系統搜尋網頁 6.3.1 與後端FastAPI 溝通 6.3.2 設定頁面 Chapter 7 雲端環境建立 7.1 Render 的PostgreSQL 資料庫部署 7.1.1 Render 基礎設定 7.1.2 在Render 上建立PostgreSQL 資料庫 7.1.3 將本地資料搬遷到Render PostgreSQL 7.1.4 使用DBeaver 連線並驗證資料 7.2 部署FastAPI 服務到Render 7.3 設定雲端的Qdrant 向量資料庫 7.3.1 設定Qdrant Cloud 7.3.2 上傳資料到Qdrant Cloud 7.4 Streamlit Community Cloud Chapter 8 音樂分類模型的介紹和實作 8.1 MLflow 的介紹 8.1.1 MLflow 的核心元件 8.2 實驗追蹤（MLflow Tracking） 8.2.1 MLflow Tracking 的概念 8.2.2 MLflow Tracking 的範例 8.2.3 啟動MLflow UI 8.3 MLflow Signature 與Input Example 的介紹 8.3.1 概念介紹 8.3.2 如何建立Model Signature 跟Input Example 8.4 使用Docker 部署MLflow Tracking Server、PostgreSQL 與MinIO 8.4.1 使用Docker 啟動MLflow Tracking 伺服器與UI 8.4.2 使用PostgreSQL 作為MLflow 後端儲存 8.4.3 使用MinIO 作為Artifact 儲存位置 8.5 模型封裝與版本管理（MLflow Models + MLflow Registry） 8.5.1 如何將模型註冊到Registry？ 8.5.2 設定標籤（Tags）與別名（Aliases） Chapter 9 模型部署 9.1 將模型部署到BentoML 9.1.1 從MLFlow 下載模型檔案 9.1.2 將模型部署到BentoML 9.1.3 建立BentoML FastAPI 服務 Chapter 10 其他應用案例與延伸專案 10.1 電商商品推薦系統 10.2 影視影片搜尋與推薦 10.3 健康與運動建議系統 10.4 金融交易風險偵測 10.5 客服問答系統 10.6 小結
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Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
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