會員登入
｜
加入會員
｜
會員專區
｜
購物車
｜
自資出版
｜
電子書城
｜
客服中心
文學小說
商管創投
人文藝坊
勵志養生
進修學習
科學工程
家庭親子
玩樂天地
書名
出版社
作者
isbn
編號
英語會話
|
成交的秘密
|
霹靂影音寫真特典
|
此作者無相關書籍
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
AI Agent 最強工具－LangGraph建構最新代理人系統
作者：
張海立， 曹士圯， 尹?
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
深智數位
出版日期：2026/6/17
ISBN：9786267889275
書籍編號：kk0609906
頁數：576
定價：
980
元
一般會員價：
79
折
774
元
特別會員價：
75
折
735
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
優惠期限：2026 年 7 月 2 日止
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 15 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='http://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0609906'>AI Agent 最強工具－LangGraph建構最新代理人系統</a>
圖片連結
複製語法
<a href='http://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0609906'><img src='http://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0609906.jpg' ALT='AI Agent 最強工具－LangGraph建構最新代理人系統' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
AI Agent 最強工具－LangGraph建構最新代理人系統 ● AI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 ● ReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 ●代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 ● LangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令(Command) ● 流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出／扇入 ● MapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 ● 子圖(Subgraph)機制：模組化、複用、可維護圖設計 ● 工具呼叫體系：ToolNode、＠tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 ● 互動體驗：串流事件、持久化(Checkpoint)、人機迴路 interrupt() ● 記憶系統：短期／長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem ● 核心 API：create_react_agent、Functional API(＠entrypoint／＠task)、選型決策 ● 平台與部署：Cloud／自託管／Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph／React Hook 【書籍簡介】 本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期／長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
張海立， 曹士圯， 尹? 張海立(網路暱稱：滄海九粟) 《LangChain實戰：從原型到生產，動手打造LLM應用》作者，LangChain官方大使、LFAPAC開源布道師。B站萬粉UP主，開源愛好者，長期致力於雲原生等前沿互聯網技術的落地與推廣。 曹士圯(網路暱稱：萬千十一) 騰訊研究院研究員，專注大模型前沿技術及應用研究。 前獨立AI工程師與全棧數據科學家，《LangChain實戰：從原型到生產，動手打造LLM應用》合著者。數據玩家、工具極客、開源倡導者、AI觀察者。 尹? 杭州某科技企業DevOps運維總監，開源技術布道先鋒。專注雲原生與AI大模型跨界融合，推動企業級開源解決方案落地。LFAPAC認證開源布道師，深度參與Milvus、Sealos、KubeSphere等開源社區生態建設。
▍第一章 AI 代理人的原理和機制 1.1 AI 代理人的概念 1.1.1 AI 代理人的核心能力 1.1.2 AI 代理人的主要運作機制 1.1.3 AI 代理人與傳統 AI 系統的主要區別 1.2 ReAct 設計模式 1.2.1 ReAct 的機制：迭代執行迴圈 1.2.2 ReAct 提示詞的構成 1.2.3 ReAct 衍生設計模式 1.3 AI 代理人開發的技術與挑戰 1.3.1 AI 代理人的目前技術發展現況 1.3.2 AI 代理人開發的障礙 1.3.3 代理人框架的必要性：LangGraph 與前進之路 思考題 ▍第二章 LangGraph 框架概覽 2.1 LangGraph 簡介 2.1.1 節點 2.1.2 邊 2.1.3 狀態 2.2 LangGraph 與 LangChain 的關係 2.3 基於 LangGraph 實作 ReAct 設計模式 思考題 ▍第三章 LamgGraph 的狀態圖結構 3.1 核心原語 3.1.1 狀態 3.1.2 節點 3.1.3 邊 3.1.4 指令 3.2 流程控制：分支與並行 3.2.1 平行分支：扇出與扇入 3.2.2 併發而非平行 3.2.3 遞迴限制與並行分支 3.3 MapReduce 模式：任務分解與平行處理 3.3.1 MapReduce 模式的核心思想 3.3.2 LangGraph 中的 MapReduce 實作 3.3.3 MapReduce 的應用場景 3.3.4 MapReduce 的核心 API：Send 函式 3.4 子圖機制：模組化與複用設計 3.4.1 子圖的概念與優勢 3.4.2 在 LangGraph 中定義和使用子圖 3.5 工具呼叫：擴展代理人的能力邊界 3.5.1 ToolNode：LangGraph 的工具呼叫中心 3.5.2 定義工具：使用 ＠tool 裝飾器 3.5.3 手動呼叫 ToolNode 3.5.4 在 LangGraph 圖中使用 ToolNode 3.5.5 處理工具呼叫錯誤 3.5.6 從工具中更新圖狀態 3.5.7 向工具傳遞執行時參數 3.6 圖的視覺化 3.6.1 Mermaid 語法 3.6.2 PNG 圖片 3.6.3 X－Ray 子圖視覺化 思考題 ▍第四章AI 代理人的互動體驗 4.1 串流處理 4.1.1 串流處理模式 4.1.2 組合串流處理模式 4.1.3 LangGraph 串流處理的底層原理 4.2 持久化 4.2.1 執行緒和存檔點的概念 4.2.2 存檔點器的實作 4.2.3 持久化的實際應用 4.3 人機迴路協作 4.3.1 靜態中斷點：定義固定的人工干預點 4.3.2 人機迴路的核心設計模式：基於操作的干預 4.3.3 interrupt() 函式的技術細節 4.3.4 人機協作是建構信任和控制的關鍵 思考題 ▍第五章 AI 代理人的記憶系統 5.1 短期記憶與長期記憶 5.1.1 短期記憶：維持對話的連貫性 5.1.2 長期記憶：實現跨會話 5.2 記憶儲存 5.2.1 記憶儲存的基本操作 5.2.2 透過語意搜尋增強記憶檢索 5.2.3 建構自訂記憶儲存 5.3 記憶系統的實際應用 5.3.1 個人化推薦 5.3.2 多步驟的情境化任務 5.3.3 TrustCall：資訊擷取和記憶更新 5.4 LangMem 5.4.1 LangMem 的核心元件 5.4.2 LangMem 應用實例 5.4.3 LangMem 關鍵函式解析 5.5 記憶體系統設計的重要考量 思考題 ▍第六章LangGraph 的核心 API 6.1 create_react_agent 6.1.1 create_react_agent 的核心功能和參數 6.1.2 自訂選項 6.1.3 create_react_agent 的應用 6.2 Functional API 6.2.1 Functional API 的優勢 6.2.2 核心元件：＠entrypoint 和 ＠task 6.2.3 使用 Functional API 建構和執行工作流程 6.2.4 與 LangChain 和 LangSmith 整合 6.2.5 常見工作流程模式 6.2.6 常見陷阱 6.2.7 Functional API 與 Graph API 的比較 6.3 API 的選擇 6.3.1 LangGraph API 選擇決策樹 6.3.2 API 選擇的案例分析 思考題 ▍第七章 AI 代理人系統的架構設計與模式應用 7.1 常見工作流程 7.1.1 工作流程的基礎建構模組：增強型 LLM 7.1.2 提示鏈 7.1.3 路由 7.1.4 平行化 7.1.5 協調器—工作者 7.1.6 評估器—最佳化器 7.2 多代理人架構 7.2.1 主管架構 7.2.2 分層架構 7.2.3 網路架構 7.3 情境感知代理人架構 7.3.1 架構模式 7.3.2 人機迴路互動設計 7.3.3 用 LangGraph 實作情境感知代理人架構 思考題 ▍第八章LangGraph 平台介紹 8.1 LangGraph 平台的架構與核心概念 8.1.1 核心元件設計 8.1.2 核心概念 8.1.3 部署選項 8.2 LangGraph 平台的應用程式部署 8.2.1 LangGraph 應用程式格式定義 8.2.2 部署到 LangGraph Cloud SaaS 平台 8.2.3 自託管 LangGraph 部署 8.2.4 自訂 Docker 部署 8.2.5 本地測試 LangGraph 應用程式 8.2.6 LangGraph Studio 8.2.7 向 LangGraph 部署中新增語義搜尋 8.2.8 執行時期重建圖 8.3 Agent Protocol 8.3.1 標準化的需求和核心元件 8.3.2 API 細節 8.3.3 助理與助理 API 8.3.4 資料格式和可擴充性 8.3.5 助手、執行緒和執行的應用範例 8.4 LangGraph 平台的進階功能 8.4.1 可觀測性與除錯 8.4.2 人機迴路 8.4.3 並行和雙重文本策略 8.5 存取控制 8.5.1 身分驗證和授權 8.5.2 實施自訂身分驗證 8.5.3 實施自訂授權 8.5.4 常見訪問者模式的實作 8.5.5 串接自訂身分驗證 8.6 RemoteGraph 和 React Hook 8.6.1 使用 RemoteGraph 與已部署的圖進行互動 8.6.2 使用 React Hook 建構互動式前端 思考題 ▍第九章 LangGraph 應用開發範本 9.1 LangGraph 範本簡介 9.1.1 範本中常見的目錄結構和程式碼風格 9.1.2 使用 LangGraph 範本 9.2 新專案範本 9.3 ReAct 智慧代理人範本 9.4 充實資料代理人範本 9.5 記憶代理人範本 9.6 RAG 範本 9.7 RAG 研究代理人範本 思考題 ▍第十章LangGraph 官方應用案例淺析 10.1 開放畫布 10.1.1 主要功能和架構概覽 10.1.2 控制流程與代理人工作流程模式 10.1.3 核心程式碼結構及其實作 10.2 報告大師 10.2.1 主體功能和架構概覽 10.2.2 工作流程 10.2.3 核心程式碼結構及其實作 10.3 Agent Inbox 10.3.1 功能和架構概覽 10.3.2 控制流與環境代理人架構 10.3.3 核心程式碼結構及其實作 思考題 ▍第十一章 AI 代理人技術展望 11.1 多代理人開發框架的選擇 11.1.1 框架特性介紹 11.1.2 框架選型分析 11.2 代理人發展趨勢及展望 11.2.1 基礎模型進步推動 AI 代理人成熟 11.2.2 開發工具鏈加速代理人落地 11.2.3 代理人應用的巨大潛力
10 倍速！AI S
人工智慧入門與應用實
視覺慣性SLAM實作
從 App 評論到商
原來我也懂－誰都了解
工作學習生活一手包辦
Tool Use 一
Claude Cod
ChatGPT 5.
Claude 萬用手
Q1：若我已報名付了1000元訂金，接下來我要做什麼？ A：感謝您報名，後續相關事情及服務我們會以e-mail和電話跟您聯絡. 您也可以主動來信(andy@book4u.com.tw)詢問。謝謝！ Q2：我本身並沒有產品和服務，也沒什麼實務上的經驗，那又能如何賺錢呢？這個課程真的有實際成效嗎？ A：我們這個課程共有11項贈品，其中第2項贈品便是資訊產品創造藍圖，它將教您如何用最簡潔而快速的方法創出屬於您自己的資訊產品。一般的課程大多是教您如何捕魚，但多數的成功致富者，其成功的關鍵卻不是仰賴捕魚技術，而是仰賴借力之術，因為唯有借力才能無中生有！才能快速成長！也才能快速致富！本課程3天共有三套樣版，其中一套樣版便是教您打造在沒有任何商品與服務，也沒有任何資源的情況下，就能快速借力致富的樣版！本課程二位講師都是白手起家，對於沒有實務經驗的新手會格外用心，請放心。 Q3：請問贈品中魚池矩陣直效聯盟VVIP是什麼？ A：這是一個強大的系統，而我們送的是體驗版，會提供你Email追客系統。國外有一種函授課程，亦即每幾天發一個課程給學員， 就是用EMAIL追客系統來實踐。EMAIL追客系統簡單的說就是今天有一個客戶在你的網站上購買產品或註冊，系統會自動回覆一封確認信，之後你可以自行設計發送內容和發信時間一次一對多發給客戶，而且每封信還會帶入客戶本身的姓名。讓客戶以為是我們專門為客戶所量身訂作的信件。所以Email追客系統可以讓你培養跟客戶的信任感，進而成交。 Q4：請問贈品中資訊產品創造藍圖是什麼？ A：這是一位叫林星?老師的課程，課程售價是9800元，現在免費送給你。此課程包含： ● 何謂資訊型產品？ ● 資訊型產品的種類大解析！以及如何組織你的資訊型產品賺錢？ ● 如何找到你的利基市場？ ● 為什麼錯的利基市場，再好的產品與行銷也很難有效！ ● 29個國外已經證實能讓你賺到錢的利基市場！ ● 如何確保你做出來的產品客戶會很想購買？以及實際可執行的步驟！ ● 創造資訊型產品計劃書 ● 15個步驟建立你的資訊型產品事業 ● E-mail精準行銷的10個法則 ● 10個別人沒有告訴你的有效文案撰寫法則 Q5：請問贈品中自動財富系統 6片DVD是什麼？ A：此6片DVD定價3200元。內容為《借力淘金！最吸利的鈔級魚池賺錢術》作者之一王紫杰所錄製的DVD，內容為有關網路行銷的知識和技巧，非常豐富且實用，免費送給您。
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
