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AI創新世代:打開無界商機的創新思維
AI and Innovation: How to Transform Your Business and Outpace the Competition with Generative AI
作者:
麥可.路里克(Michael Lewrick), 奧馬爾.哈塔姆勒(Omar Hatamleh)
譯者:
張嘉倫
分類:
行銷企管
/
組織與策略管理
出版社:
中國生產力中心
出版日期:2025/12/29
ISBN:9786269854783
書籍編號:kk0607705
頁數:272
定價:
650
元
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AI創新世代:打開無界商機的創新思維
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AI創新世代:打開無界商機的創新思維 看懂時代、掌握工具、開始行動 對接全球AI浪潮,帶領組織邁向AI驅動的下一個十年 未來十年,AI將重新定義企業競爭力。一本為領導者、創新者與實踐者撰寫的AI轉型航圖,讓你真正看懂AI如何改變產業、如何落地,以及如何讓組織產生可持續的成長。兩位重量級作者結合設計思考、系統思考與指數型思維三大創新核心,提出可落地的AI策略框架,協助企業在指數型變革時代重新設計策略、文化與人才結構,從「看懂AI」進化到「用好AI」。 四大核心主題 為何AI如此重要。深入淺出解析AI基礎概念、指數型變革的時代意義,以及企業必備的新思維與能力評估模型。 如何用AI開創新局。提供AI策略設計四步驟、Team of Teams跨域協作模式、組織能力建構框架,以及AI倫理與法規合規實務。 工具方法及行動。詳解AI價值鏈、Transformer等關鍵技術、Prompt Engineering應用,以及AI三大導入視角(員工生產力、創新驅動、營收成長)。 AI與創新的未來。展望AGI時代、多模態應用、負責任AI治理,以及對各產業部門的深遠影響。 專業推薦 成力庚(國立臺灣科技大學企業管理系副教授) 何佩勳(亞頌科技股份有限公司總經理) 李啟龍(財團法人創新智庫基金會生成式AI創新學院院長) 張榮貴(人工智能股份有限公司董事長) (依姓氏筆畫排序) 推薦序 思維升級,才能駕馭AI革命 國立臺灣科技大學企業管理系 副教授 成力庚 我們正處於一個前所未有的變革奇點。生成式人工智慧的浪潮,正以驚人的速度席捲全球,其影響的廣度、深度與速度,已遠遠超越過去任何一次技術革命。這不僅是一場技術的迭代,更是一次根本性的典範轉移。 然而,在興奮與焦慮交織的當下,產業正面臨一個巨大的挑戰:多數的組織與個人,仍試圖用「線性思維」去應對一個「指數型變革」的世界。我們習慣於漸進式的改善,卻低估了指數型技術在短時間內帶來的顛覆性衝擊。當舊地圖不再適用,我們迫切需要新的指引。 而這正是《AI創新世代》這本著作的價值所在。作者麥可.路里克與奧馬爾.哈塔姆勒的組合堪稱完美——前者是全球知名的創新管理與設計思考權威,後者則是美國太空總署(NASA)的頂尖AI專家與創新長。他們聯手提供了一幅極其珍貴的航海圖,不僅深刻剖析AI這股指數型力量的本質,更重要的是,提供具體、可實踐的策略、思維與工具,幫助我們應對這場變革。 基於我近年致力於協助推動企業數位轉型的經驗中,深刻體會到轉型的真正瓶頸往往不在技術,而在於「人」與「組織」。我看到許多企業投入鉅資導入AI,卻成效不彰,甚至陷入「AI 焦慮」的泥淖。 究其原因,在於他們僅將AI視為昂貴的「工具」,而非潛力無窮的「協作夥伴」;他們專注於短期的「效率提升」,卻忽略了長期的「價值重塑」。這種「工具思維」使他們錯失了利用 AI重新設計流程、重構商業模式、甚至重塑組織文化的契機。本書第二部分(PART 2) 「如何運用人工智慧開創新局?」便精準地回應了這個痛點,從AI 策略、能力建構、倫理到法規,提供了一套完整的設計藍圖。在指數型變革的世界,我們需要的不僅是演算法的突破,更需要能駕馭這些技術的新思維框架。 本書最令我激賞的核心觀點,是成功應對指數型變革所必需的三種關鍵思維:指數型思維、設計思考與系統思考。「指數型思維」讓我們理解變革的速度與規模,跳出線性預測的陷阱;「設計思考」確保我們以人為本,將AI的強大能力聚焦於解決「正確」且有意義的問題;而「系統思考」則幫助我們看見AI導入後,在組織內部與外部生態系所引發的複雜連鎖反應。這三種關鍵思維不僅是理論,更是未來領導者與創新者必備的「認知工具箱」。這本書值得每一位希望在新時代中站穩腳步、開創新局的讀者細細研讀與思考。 當AI成為製造現場的「第二智慧」──從資料到決策的革新實踐 智慧製造實務專家、亞頌科技股份有限公司 總經理 何佩勳 在智慧製造的世界裡,我們早已明白,「效率」不再是唯一的競爭力;真正的關鍵在於如何讓系統自我學習、快速決策,並持續改善。人工智慧正逐步扮演這樣的角色,它讓機台不再只是執行者,而成為能「理解」與「預測」的智慧夥伴。 《AI創新世代》一書中所提出的「指數型思維(Exponential Thinking)」與「人機共創(Human-AI Co-Creation)」概念,對製造業而言,並非遙不可及的理論,而是現場正在發生的真實挑戰與機會。書中強調的系統思考(Systems Thinking)與跨域創新(Cross Domain Innovation),正是智慧工廠邁向下一階段智能化的關鍵核心。 一、AI導入現場:從良率到智慧決策的進化 在我參與的金屬沖壓與塑膠射出產線中,AI導入往往從「資料可視化」起步,逐步演進至「自我調整系統」。以某塑膠射出廠為例,透過AI分析影像與製程參數,成功找出影響良率波動的關鍵因子,當成品重量微幅偏移時,不穩定率便上升約3%。 傳統統計分析難以捕捉這種非線性關係,但AI模型能從數十萬筆數據中自動學習,精準預測偏差來源,最終將良率提升至99%,每月節省近百萬新台幣成本。這種「人機協作」的模式,正如書中所言,是指數型變革的具體實踐:AI不取代人,而是讓人的決策更精準、 更具前瞻性。 二、預測維護:讓機器從「壞了再修」變成「自我診斷」 AI在智慧製造的另一個關鍵應用,是預測性維護(Predictive Maintenance)。例如,在化工產業中,結合振動感測器與AI模型, 系統能在馬達出現異常之前就預警潛在問題。有一家重電變壓器製造商,運用深度學習模型訓練超過十萬筆感測資料,當系統偵測到 運作參數異常時,能即時通知維修人員並提前安排保養。 結果,設備停機時間大幅縮短,維修成本下降三成。這樣的案例再 次印證:AI讓維修從被動反應變成主動預防,讓生產從穩定走向智 慧。正如書中所述,「AI的價值不在於演算法本身,而在於它如何 與流程、決策與文化融合。」 三、從數據到洞察:AI驅動的持續學習製造系統 智慧工廠的未來,不僅是設備之間的互聯,更在於整個系統能持續學習與進化。在實務中,我們建構跨設備的資料湖(Data Lake), 讓AI自動分析同一產品在不同批次間的差異,並即時生成最佳化參數建議。這種「閉環優化」(Closed-Loop Optimization)機制,使AI 不只是輔助工具,而成為可持續演化的智慧中樞。正如本書作者所指出的:唯有結合AI、設計思考與系統思考,企業才能在指數型變革中持續成長與創新。 四、結語:讓AI成為創新的加速器 AI 的導入,不應僅被視為「建置一個新系統」,而是一場企業文化 的重塑與思維的蛻變。它迫使我們重新思考:「問題的本質是什麼?」 「資料如何轉化為價值」「人與機如何協作共生?」 《AI創新世代》提醒我們:「在指數變化的世界裡,唯有不斷學習 與適應,才能真正駕馭AI。」這本書不只是AI的導讀,更是一份面向未來的行動邀請。對每一位投身於製造、科技與創新領域的實務者而言,它將是重新定義競爭力與創新思維的重要起點。 AI時代,唯學習者不被取代 財團法人創新智庫基金會生成式AI創新學院 院長 李啟龍 博士(Jason哥) 2018年,我便提出了「大人機時代」(BAR Era)的理論框架,闡明未來將是由三大關鍵資訊科技——大數據(Big Data)、人工智慧(Artificial Intelligence)與機器人(Robotics)——共同匯流、相互驅動的全新世局。 「大人機時代」來臨後,最深遠的影響是什麼?麥可.路里克與奧馬爾.哈塔姆勒合著的這本《AI創新世代》,正是對此問題的精彩回應。本書提出的「指數型變革典範」(Exponential Change Paradigm)至關重要;唯有深刻洞悉其特徵,企業方能更妥善面對未來的挑戰與機會。 書中的序文引用亨利.福特所言:「若我當年問人們要什麼,他們肯定會回答:一匹更快的馬。」這正揭示了典型的人類線性思維模式。然而,AI的發展呈現「指數成長」,這種爆發式速度帶來本書所揭示的殘酷現實:「既有產品與服務將不斷被顛覆,而適應力將成為唯一的不變常數。」 若將「大人機時代」視為這場變革的根源——即BAR三大技術的融合與指數級演進——那麼《AI創新世代》所揭示的「指數型變革」,正是詮釋此時代的另一個視角,並提供了應對變革所必需的完整思維框架與行動藍圖。本書提出的指數型思維(Exponential Thinking)、設計思考(Design Thinking)與系統思考(Systems Thinking),建構此三種思維能力,能幫助我們有條理地探索未來,並洞察先機。這套方法論,與我長年倡導的「Life-C核心競爭力」 框架,激盪出強烈共鳴。 「Life-C核心競爭力」的理念旨在培養於「大人機時代」中不被 AI 取代的關鍵能力,涵蓋五大面向:學習力(Learning ability)、創新力(Innovative ability)、耐挫力(Frustration tolerance)、執行力 (Executive ability)與合作力(Cooperative ability)。 本書的「指數型思維」要求我們「放下過去的觀念」、「擁抱敏捷思維」,並建立「快速適應新情境」與「持續適應的能力」,這在本質上即是高層次的「學習力(L)」。本書強調,我們必須「迎接新的設計挑戰,擁抱新思維」,並學會處理「不確定性與模糊性」, 這正是我「Life-C」框架中「創新力(I)」的重點。本書呼籲在早期應用階段要「勇於接受失敗」,這對應了「Life-C」框架中「耐挫力 (F)」的展現。本書提到人工智慧所推動的數位轉型是複雜的勞動力轉型,橫跨各職能與職務,整體組織必須不斷調整與執行各個流程,對應了「Life-C」框架中的「執行力(E)」落地。本書強調要讓這些架構順利運轉,靠的不是演算法,而是人類協作架構,對應了「Life-C」中「合作力(C)」的關鍵角色。 我在演講中常以一句話提醒聽眾:「人工智慧不會取代人類,而是『學習的人』取代『不去學習的人』。」而《AI創新世代》的核心精神—— 「人機協作」,與我「聯手AI」的倡議相呼應。我們都認為,恐懼AI是徒勞的,真正的威脅來自於停止學習與固守「線性思維」。 《AI創新世代》是一部承先啟後的傑作,為「大人機時代」奠定了「指數型變革」的清晰典範;書中提出的「三大思維」更與我的「Life-C」 框架完美契合,共同形塑AI時代的人類核心競爭力。 我誠摯推薦此書給所有在「大人機時代」中追求進化、開創未來、並立志成為「學習者」的企業家、經理人與實踐者。別再糾結於「人機對抗」,讓我們與人工智慧共築協作文化,攜手開拓創新世代。 ? 在指數型變革中,以人為本塑造人工智慧的未來 人工智能股份有限公司董事長 張榮貴 博士 因受邀為《AI創新世代》寫推薦序,有幸提早目睹這書內容,也為之欽佩兩位作者的觀察與闡述,運用「指數變革的典範」來描述AI帶來的衝擊、影響與因應,讓人非常容易體會與理解。筆者於著作《AI2.0時代的新商業思維》時提出「歷史思維」,就是強調以人為本,人類因為具有理想性的思維本質,能容納更多想法與追求答案的堅持,才有今日AI的成果。這理想性的人類特質,作者用「設計思考」與「系統思考」的具體思維方法,來掌握問題理解能力,擁抱不確定性,探索全局,分析要素、價值創造,而發掘各種解決方案。從「指數型變革」、「設計思考」、「系統思考」構成本書重要的思維方法,這也是AI時代的趨勢觀察與因應的核心思維。 本書除了提出思維模式,也對AI技術做詳盡的介紹,從機器學習、大型語言模型(LLM)到 Transformer 架構,本書清晰地解釋了這些技術如何運作,以及它們如何推動科學發現與產業創新,提供一個對AI系統性的認識。 AI不只是技術工具,更應是融入企業願景、倫理規範與數位轉型的整體策略。書中提出人類與AI的協作,是企業推動營收成長與提升生產力的關鍵驅動力,但AI的發展同時帶來了道德挑戰,因此必須將AI倫理納入策略核心,才能透明化與負責任地運用AI,真正為企業創造長期價值。 兩位作者在創新管理、設計思考、生態系統設計及AI的深厚專業,清楚撰述AI的各種構面,筆者僅以整理本書的精華重點來致敬兩位作者。 • 策略與願景:領導者必須採取系統化的創新架構,理解問題範疇、確立優先順序、試錯與選出最小可行性產品,結合設計思考與精實創業精神推動轉型。 • 倫理與責任:AI的發展必須兼顧隱私保護、公平、透明與多元共融,並提出多元團隊、全球化訓練資料、倫理架構與監管制度等落地方法。 • 產業應用:從製造業的品質管控與預測維護、醫療診斷與個人化照護,到金融詐欺偵測、零售個人化體驗及交通自駕技術,書中用大量案例說明AI如何在不同領域產生實質效益。 • 生產力與效率:AI能讓日常功能性工作的生產力提升近40%,並讓20%的員工轉向更高價值任務,同時縮短產品開發週期,為市場帶來更快的創新節奏。 • 人機協作:AI雖不具意識,但在人類的引導下,能與人類智慧形成互補,推動前所未有的創新浪潮。未來AGI的出現更可能突破現有限制,開啟無限可能。 • 以人為本的思維:全書貫穿「AI為人類服務」的理念,主張AI應反映人類社會的多樣性與文化背景,避免科技殖民主義與過度依賴單一敘事。 《AI創新世代》不僅提供技術與管理的雙重視角,更提出專家學者的重要觀點,讓讀者理解AI的衝擊與機會,並在快速變化的商業環境中找到實踐的路徑。這與筆者著作《AI2.0時代的新商業思維》的觀點不謀而合,是一部能幫助企業、政府與每個人,在AI浪潮中保持競爭力與人類價值的必讀之作,強烈推薦您閱讀本書,讓您與AI一起發展,共存共榮。
麥可.路里克(Michael Lewrick), 奧馬爾.哈塔姆勒(Omar Hatamleh) 麥可?路里克(Michael Lewrick) 暢銷書作家、屢獲殊榮的設計思考與生態系統設計思想領袖、商業創業家,也是世界各地多所大學的客座教授。他的思想、書籍及創辦的公司Lewrick and Company,目的在於動員全球在瞬息萬變的時代,引領創新和數位轉型。 奧馬爾?哈塔姆勒(Omar Hatamleh) 全球人工智慧領域思想領袖之一,曾入選「思想家360」(Thinkers360)全球百大AI領袖,並著有多本新興科技相關書籍。現任美國太空總署(NASA)首席人工智慧顧問,並多次受邀於國際盛會發表主題演講。擁有四個工程學位,精通四國語言,並榮獲多項知名獎項。
PART 1 為何人工智慧如此重要? 試想一下… 如果… 合作與跨域融合 產業案例 專家觀點 重點摘要 PART 2 如何運用人工智慧開創新局? 選擇戰場與致勝之道 如何設計人工智慧策略 如何發展人工智慧能力 產業案例 如何應對人工智慧倫理議題 駕馭人工智慧中的偏見 如何因應人工智慧和資料監管 專家觀點 重點摘要 PART 3 人工智慧發展的工具和方法 如何運用人工智慧價值鏈 大型語言模型如何運作 情境案例 支持人工智慧與創新的方法 專家觀點 重點摘要 PART 4 人工智慧與創新未來式 人工智慧下一步走向 人工智慧發展趨勢 人工智慧對各產業的影響 產業案例 創新管理的未來發展 專家觀點 重點摘要 結語 AI 詞彙表 資料來源
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